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文檔簡介
1、多傳感器、信息融合技術與傳統(tǒng)機器人的結合構成了智能機器人。在以往機器人智能領域的研究中,由于忽視了對多個傳感器之間的綜合分析,對提高智能系統(tǒng)的性能帶來了不利影響。本文從智能機器人的物體識別系統(tǒng)出發(fā),提出了將兩個不同類型傳感器通過信息融合的方法有機地結合起來,以達到對物體正確、高效識別的目的。
首先,介紹了多傳感器信息融合技術和智能機器人的研究現(xiàn)狀,闡明了多傳感器信息融合的原理、特點、系統(tǒng)結構、方法,探討了神經網絡方法在信息
2、融合中的應用,敘述了信息融合的關鍵問題和研究方向。
其次,依據(jù)課題背景,設計了一個基于信息融合神經網絡方法的物體識別系統(tǒng),提出了系統(tǒng)的總體功能,闡述了傳感器的選擇和系統(tǒng)結構,給出了系統(tǒng)的工作流程。
第三,闡述了作為神經網絡輸入的信息的提取過程。一方面,詳細闡述了視覺傳感器對圖像的預處理、特征選擇、特征值計算。另一方面,給出了觸覺傳感器的信號提取和輸出過程。進而研究了將視覺和觸覺傳感器二者的信號進行歸一化的問題
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