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文檔簡介
1、隨著各種非線性電力電子裝置的廣泛應用,電網中的諧波污染日益嚴重.為了加強對諧波污染的治理、管理和收費,研究實時、準確、連續(xù)測量的電力諧波監(jiān)測系統(tǒng)具有重要的理論和工程實際意義.目前已有的電力諧波監(jiān)測系統(tǒng)大多采用基于快速傅立葉變換的檢測方法.該方法的信號采集和處理需要較長的時間延遲,信號處理時存在柵欄效應和頻譜泄漏現(xiàn)象,導致諧波檢測的實時性較差、精確度不高.另外,快速傅立葉變換僅適用于分析平穩(wěn)漸變的信號,不能適應負荷動態(tài)變化的電力諧波檢測.
2、本文在對已有電力諧波檢測方法進行分析比較的基礎上,深入研究了基于單個人工神經元的自適應檢測原理,建立了利用自適應噪聲抵消技術和人工神經網絡理論對電力諧波的完整檢測方法.該方法采用單個人工神經元實現(xiàn)多路自適應濾波器,能夠在線實時動態(tài)地檢測奇次、偶次、特定次以及總諧波的含量.仿真研究表明,所建立的方法具有響應速度快、檢測精度高、自適應能力強等優(yōu)點,并且不受電壓畸變和基波頻率漂移的影響.本文以上述所建立的方法為核心,利用數字信號處理器完成電力
3、諧波檢測的功能.通過工業(yè)PC機和數字信號處理器通信,接收所檢測到的諧波數據.利用虛擬儀器軟件開發(fā)環(huán)境LabVIEW對所接收到的諧波數據加以綜合處理,計算電力諧波的含量、含有率、總畸變率以及電網的有功功率、無功功率等重要參數,從而研究開發(fā)出集電力諧波的檢測、顯示、分析、預測、報警和保護等功能于一體的集成化電力諧波智能監(jiān)測系統(tǒng).集成化電力諧波智能監(jiān)測系統(tǒng)可用于單相電路、三相平衡系統(tǒng)以及三相不平衡系統(tǒng),為實時、連續(xù)的諧波監(jiān)測提供了一種實用而有
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