視頻對象分割關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、視頻對象分割技術(shù)作為新一代視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)MPEG-4和多媒體信息描述標(biāo)準(zhǔn)MPEG-7的關(guān)鍵技術(shù)之一,吸引了眾多研究人員的眼光,成為現(xiàn)在視頻研究的一個(gè)熱點(diǎn)問題,同時(shí)也是一個(gè)難點(diǎn)問題.由于一個(gè)對象的生存期是一個(gè)鏡頭,如何能夠準(zhǔn)確有效地檢測到鏡頭的轉(zhuǎn)換也是一個(gè)需要解決的難題.該文圍繞這兩個(gè)問題作了一些研究和討論,主要包括以下工作:(1)介紹了第二代視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)MPEG-4的基本概念、支持的新功能、用到的新技術(shù)等.分析了MPEG-4視頻編碼的算法

2、結(jié)構(gòu)包括MPEG-4視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、VOP的形狀/運(yùn)動(dòng)/紋理信息編碼、Sprite編碼等.(2)研究了已經(jīng)提出的一些視頻對象分割算法,提出一種基于對稱幀間差的視頻對象分割算法.由于這種算法對噪聲的影響比較敏感,在求幀間差之前需要進(jìn)行濾波,并采用信息融合的方法得到一個(gè)邊沿增強(qiáng)的濾波圖像.我們利用序列圖像中運(yùn)動(dòng)對象邊沿與幀差圖像中運(yùn)動(dòng)區(qū)域邊沿的強(qiáng)相關(guān)性,得到了一個(gè)對象的二值模板,同時(shí)消除了遮擋和顯露背景的影響.我們利用MATLAB和Micro