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1、Pawlak粗糙集理論,是建立在等價(jià)關(guān)系上的一種新型的處理不確定性和不精確性知識(shí)的數(shù)學(xué)方法。但它不能處理粒度之間交運(yùn)算不成立的情形,于是錢(qián)宇華提出了基于等價(jià)關(guān)系和相似關(guān)系的多粒度粗糙集。當(dāng)對(duì)象是數(shù)值可比較型數(shù)據(jù)或連續(xù)型數(shù)據(jù)等時(shí),錢(qián)宇華的多粒度粗糙集也有其局限性。于是本文提出了優(yōu)勢(shì)關(guān)系下的多粒度粗糙集模型和多粒度覆蓋粗糙集理論及其約簡(jiǎn)算法,進(jìn)一步豐富多粒度粗糙集理論,具體工作如下:
(1)提出了優(yōu)勢(shì)關(guān)系下的多粒度粗糙集,定義
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