基于聲信號(hào)小波變換的滾動(dòng)軸承故障診斷.pdf

1、由于聲信號(hào)具有非接觸測(cè)量和早期故障敏感的特點(diǎn)，在機(jī)械故障診斷領(lǐng)域受到廣泛的關(guān)注。本文以新統(tǒng)計(jì)矩和連續(xù)小波變換為工具開展了基于聲信號(hào)的滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究，主要工作與結(jié)論如下： 分析了滾動(dòng)軸承聲音信號(hào)的特點(diǎn)，著重討論了軸承故障與振動(dòng)信號(hào)和聲信號(hào)的關(guān)系。指出由于聲音信號(hào)的信噪比低，且受到背景噪聲和回聲等信號(hào)的干擾，聲學(xué)診斷實(shí)施難度大。 研究了聲信號(hào)的時(shí)域特征參數(shù)，探討了用有效值監(jiān)測(cè)軸承磨損類故障。分析了偏度、峭度等統(tǒng)計(jì)參

2、數(shù)，提出用新統(tǒng)計(jì)矩代替?zhèn)鹘y(tǒng)的峭度，監(jiān)測(cè)軸承表面損傷類故障。仿真信號(hào)分析和滾動(dòng)軸承試驗(yàn)表明，新統(tǒng)計(jì)矩對(duì)轉(zhuǎn)速和載荷的變化不敏感，診斷效果要優(yōu)于峭度。 通過分析指出，連續(xù)小波變換具有很強(qiáng)的弱信號(hào)檢測(cè)能力，非常適用故障診斷。引入小波熵的概念，并以此作為Morlet小波參數(shù)的擇優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)軸承聲信號(hào)進(jìn)行多尺度Morlet小波分解，能有效提取軸承故障特征。 提出了用有效值和新統(tǒng)計(jì)矩檢測(cè)軸承工況，用Morlet小波確認(rèn)損傷位置的聲信號(hào)滾