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1、哈爾濱工程大學(xué)碩士學(xué)位論文基于聲納圖像的目標(biāo)識別技術(shù)研究姓名：劉光宇申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：信號與信息處理指導(dǎo)教師：卞紅雨20090501哈爾濱T稃大學(xué)碩十學(xué)位論文AbstractUnderwatertargetrecognitiontechnologyisanimportantpartofmodemsonarsystemandunderwateracousticcountermeasure，andthetargetclassifica
2、tionandobjectrecognitionresultshouldbeaccurateandcorrectSo，itisurgentforllStoimprovetheperformanceofunderwatertargetrecognitionsystembyenhancingtheresearchmeansThemainissonarrecognitiontechnologywhichwewillfocusoninthisp
3、aperInthispaper，thebackground，thebasictheory，themaindifficultandthewholestructureflowoftheunderwatertargetrecognitionresearchareintroduced，andpreprocessing，featureextractionandobjectrecognitionaredetailedexplainedInthepr
4、eprocesssection，toextractfeatures，thegivenimageshouldbepreprocessedtoimprovethequalityInthispaper，theiitgethatneedstobeprocessedissonarimageandtexturefeatureextractionisapted，SOtherelevantpreprocessisonlynoisereductionAf
5、terdemonstrateandSrelatesomecommonmethodsofimagenoisereduction，thetechnologybasedonaveletisput，andthesimulationexperimentofwaveletaveragethresholdisdesi!edTheresultsshowthatthismethodisaneffectivewaveletcoemcientestimati
6、cmethodandsatisfiesthenoisereductionneedInthefeatureextractionsection，howtogetthefeaturesthatmostreflecttheinformationoftheobjectisakeytechnologyinimagerecognitionInthispaper，themethodofspatialgraylevelCOoccurrencematrix
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