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1、分類號(hào)UDC:密級(jí):公丌編號(hào):光學(xué)相關(guān)紅外目標(biāo)識(shí)別INFRAREDTARGETRECOGNIZTIONBASEDONOPTICALCORRELATl0N學(xué)位授予單位及代碼:長(zhǎng)春理工大學(xué)(10186)學(xué)科專業(yè)名稱及代碼:光學(xué)工程(080300)研究方同:丑鹽盤堂到達(dá)拉盔指導(dǎo)教師:王室生斂援論文起止時(shí)州:2QQ!:!!二墊lQ:12申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別研究生亟型塞鷺摘要光學(xué)相關(guān)識(shí)別利用了光學(xué)元件對(duì)光信號(hào)的調(diào)制作用,以并行方式完成目標(biāo)的相關(guān)運(yùn)算,充分
2、發(fā)揮了光學(xué)信息處理的高速準(zhǔn)確的優(yōu)點(diǎn)。本論文采用實(shí)時(shí)聯(lián)合變換相關(guān)器進(jìn)行目標(biāo)的光學(xué)相關(guān)探測(cè)。根據(jù)輸出的相關(guān)峰判定目標(biāo)的位置從而達(dá)到探測(cè)識(shí)別的目的。但是紅外圖像的分辨率低,輪廓模糊,噪聲大等特征造成了識(shí)別困難。為了解決這個(gè)問(wèn)題,深入研究了物面和譜面數(shù)字圖像處理方法。論文基于小波分析和選代閩值等數(shù)學(xué)方法設(shè)計(jì)了新型濾波器對(duì)譜亟物面進(jìn)行處理加強(qiáng)或提取紅外目標(biāo)的有用信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文設(shè)計(jì)的小波與迭代閩值結(jié)合的濾波器用于光學(xué)相關(guān)識(shí)別,能有效地凸顯
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