版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著生活水平的提高,消費(fèi)者對(duì)水果品質(zhì)提出更高的要求。糖度對(duì)水果品質(zhì)起主導(dǎo)作用,傳統(tǒng)的水果糖度檢測(cè)方法存在破壞樣品、操作復(fù)雜、耗時(shí)長(zhǎng)、成本高和無法實(shí)現(xiàn)在線檢測(cè)等缺點(diǎn)??梢?近紅外光譜技術(shù)具有高效、快速、低成本、無破壞性等特點(diǎn)。本課題以贛南臍橙和紅富士蘋果為研究對(duì)象,以糖度為檢測(cè)指標(biāo),搭建了水果糖度可見/近紅外光譜在線檢測(cè)裝置,主要從水果性狀對(duì)糖度在線檢測(cè)的影響,不同運(yùn)動(dòng)速度下積分時(shí)間選擇和水果在線檢測(cè)數(shù)學(xué)模型等方面進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究,旨在為水
2、果內(nèi)部品質(zhì)的在線檢測(cè)提供參考依據(jù)。論文主要研究工作與主要研究結(jié)論如下:
(1)研究開發(fā)了水果糖度可見/近紅外光譜在線檢測(cè)裝置。該裝置由光路系統(tǒng)、高速分選機(jī)構(gòu)、位置追蹤及自動(dòng)控制系統(tǒng)以及在線近紅外光譜分析軟件構(gòu)成,為水果內(nèi)部品質(zhì)在線檢測(cè)提供了很好的技術(shù)支持。
?。?)研究了水果尺寸大小對(duì)糖度在線檢測(cè)精度的影響。實(shí)驗(yàn)中贛南臍橙糖度模型按尺寸大小分為三個(gè)模型,大、中、小尺寸贛南臍橙糖度模型預(yù)測(cè)結(jié)果分別為:相關(guān)系數(shù)(rv)為0
3、.81,0.79,0.86,預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)誤差(RMSEP)為0.76,1.00,0.82oBrix?;旌铣叽缵M南臍橙糖度模型預(yù)測(cè)結(jié)果為rv為0.84,RMSEP為0.85oBrix。水果的尺寸大小對(duì)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果有影響,建模時(shí)保證有每個(gè)尺寸梯度下的大量樣品參與建模,就可以有效的提高模型的穩(wěn)健性。
(3)研究了水果不同放置方式對(duì)糖度在線檢測(cè)精度的的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:水果的放置方式對(duì)模型的檢測(cè)結(jié)果有影響。兩種水果赤道面平行于分選線運(yùn)
4、行方向(CDPX)、水果赤道面垂直于分選線運(yùn)行方向(CDCZ)和果梗面向探頭(Top)放置方式,模型的預(yù)測(cè)結(jié)果分別為:蘋果rv為0.84,0.85,0.79,RMSEP為0.58,0.62,0.90oBrix;贛南臍橙rv為0.73,0.92,RMSEP為0.88,0.47oBrix?;旌戏胖梅绞较?,糖度模型的預(yù)測(cè)結(jié)果分別為:蘋果rv為0.83,RMSEP為0.69oBrix;贛南臍橙rv為0.75,RMSEP分別為0.86oBrix。
5、混合放置方式不能消除水果不同放置方式對(duì)糖度檢測(cè)結(jié)果的影響。在線檢測(cè)時(shí)應(yīng)該盡量保證水果保持CDPX和CDCZ放置方式。
(4)研究了水果檢測(cè)速度對(duì)糖度在線檢測(cè)精度的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:檢測(cè)速度為3個(gè)/s,積分時(shí)間為100ms時(shí),蘋果糖度模型預(yù)測(cè)結(jié)果較為理想(rv=0.89,RMSEP=0.69oBrix)。檢測(cè)速度和積分時(shí)間存在一最佳匹配值,在此檢測(cè)條件下檢測(cè)精度最高。
(5)在最佳匹配參數(shù)下,標(biāo)準(zhǔn)歸一化光譜預(yù)處理,建
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 水果糖度可見-近紅外光譜檢測(cè)儀的研發(fā).pdf
- 基于可見-近紅外光譜的水果糖度檢測(cè)模型優(yōu)化及應(yīng)用研究.pdf
- 水果糖度近紅外動(dòng)態(tài)在線檢測(cè)模型建立及優(yōu)化.pdf
- 皇冠梨糖度可見-近紅外光譜在線無損檢測(cè)若干問題研究.pdf
- 11100.基于近紅外光譜便攜式水果糖度無損檢測(cè)裝置模塊化設(shè)計(jì)
- 水果糖度便攜式光譜無損檢測(cè)方法研究.pdf
- 雞蛋新鮮度可見-近紅外光譜在線檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 基于LED光源的柑橘糖度可見-近紅外光譜檢測(cè)研究.pdf
- 基于紅外光譜的蘋果糖度檢測(cè)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 樣品相關(guān)因素對(duì)梨糖度可見-近紅外光譜檢測(cè)影響的研究.pdf
- Isomap用于中藥生產(chǎn)過程近紅外光譜在線檢測(cè)研究.pdf
- 基于可見近紅外光譜與機(jī)器視覺信息融合的河套蜜瓜糖度檢測(cè)方法研究.pdf
- 近紅外光譜在線分析氣體污染物的方法研究.pdf
- 梨糖度可見-近紅外光譜實(shí)時(shí)檢測(cè)樣品非相關(guān)因素影響及模型優(yōu)化研究.pdf
- 河套蜜瓜品質(zhì)可見近紅外光譜檢測(cè)研究.pdf
- 轉(zhuǎn)基因番茄的可見-近紅外光譜快速無損檢測(cè)方法.pdf
- 近紅外透射光譜法檢測(cè)蘋果糖度和酸度的研究.pdf
- 水果內(nèi)部品質(zhì)可見-近紅外光譜實(shí)時(shí)無損檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 西瓜品質(zhì)可見-近紅外光譜無損檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 近紅外光譜品質(zhì)檢測(cè)方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論