基于離散小波變換的數(shù)字圖像水印的研究.pdf

1、數(shù)字化技術的發(fā)展和成熟，使越來越多的數(shù)字作品通過Internet進行傳播，它們可以低成本、高速度地被復制和傳播，但這些特性也容易被盜版者所利用，使得網(wǎng)絡信息安全隱患正全方位地危及社會的經(jīng)濟、政治、文化等各個領域。因此，如何保護網(wǎng)絡中數(shù)字作品的版權，解決數(shù)字作品的信息安全問題已經(jīng)成為迫在眉睫的任務。而數(shù)字水印技術被認為是解決版權問題的一種有效的方式：它充分利用人類的視覺和聽覺分辨率的局限性，嵌入與版權所有者相關的信息，用來證實數(shù)字產(chǎn)品的版

2、權歸屬。 目前，數(shù)字水印研究領域中應用最廣泛的是以圖像為載體的水印即圖像水印，而在圖像壓縮標準“JPEG2000”中，小波成為一種主要技術。因此，本文研究的主要內(nèi)容就是基于小波域的圖像水印，主要是利用離散小波變換（DWT）方法進行圖像水印嵌入與檢測研究，并討論和驗證圖像水印的隱蔽性和魯棒性。具體來說，本文主要完成以下幾方面的工作： 首先，介紹了數(shù)字水印的基本特征、原理及目前國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，給出了數(shù)字水印的理論模型，為水

3、印算法的提出、實現(xiàn)及測試提供了理論依據(jù)。 其次，作為實現(xiàn)數(shù)字水印算法的算法理論基礎部分，介紹了小波分析的發(fā)展歷程，小波變換理論、多分辨率分析及Mallat算法；重點介紹了二維離散小波變換與圖像處理；并且給出了一種典型的基于小波變換的圖像水印算法。 最后，在前面典型水印算法的基礎上加以綜合改進，提出一種改進的基于DWT灰度圖像的自適應魯棒水印算法，將經(jīng)過不同尺度小波變換后的水印圖像與載體圖像相融合，試驗結果表明，該算法比較