基于膚色和主成分分析的人臉檢測(cè)和識(shí)別的算法研究.pdf

1、當(dāng)今社會(huì)是一個(gè)信息化高度發(fā)展的社會(huì),科技的應(yīng)用滲透到了各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。人臉檢測(cè)和識(shí)別技術(shù),就是這個(gè)時(shí)代的產(chǎn)物。這項(xiàng)技術(shù)被應(yīng)用到各個(gè)安全領(lǐng)域,比如樓宇進(jìn)出的安全控制、海關(guān)的安全檢查、智能卡的身份認(rèn)證等等。人臉檢測(cè)和識(shí)別技術(shù)是未來(lái)身份識(shí)別認(rèn)證的主要發(fā)展方向之一。
　　 本文采用了基于YCgCb顏色空間與人臉模板匹配算法相結(jié)合的算法進(jìn)行人臉檢測(cè)?；赮CgCb顏色空間的人臉檢測(cè)算法是一種基于知識(shí)的人臉檢測(cè)算法,此算法直觀,并且不受形狀、

2、人臉大小的影響,算法簡(jiǎn)單易懂,并且YCgCb顏色空間的聚類性相比于其他的顏色空間的聚類性要好。人臉模板匹配算法是基于統(tǒng)計(jì)的人臉檢測(cè)算法,此算法避免了人類肉眼觀察的不完整和不精確帶來(lái)的錯(cuò)誤。本文將這兩種算法進(jìn)行融合,集合了兩種算法的優(yōu)點(diǎn),所用的人臉檢測(cè)時(shí)間較少,并具有較好的人臉檢測(cè)率。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證本文方法在進(jìn)行人臉檢測(cè)時(shí)所用的時(shí)間在3.5s到24s之間,對(duì)不同人臉尺寸及表情姿態(tài),多人及復(fù)雜背景等情況都有較好的檢測(cè)效果,單人臉檢測(cè)率為83.7％