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文檔簡介
1、本文首先對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站在商品推薦方面的現(xiàn)狀進(jìn)行概括,總結(jié)了普遍存在的問題,例如商品推薦缺少個(gè)性化、針對(duì)性和吸引力,商品推薦沒有充分利用網(wǎng)站長期積累下來的大量的客戶交易數(shù)據(jù)等等,闡述了把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到商品推薦之中的解決方法及其重要意義,設(shè)計(jì)了一個(gè)基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)框架,并闡述了設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)過程中所涉及的主要問題及其解決方法。本文的主要研究成果有四個(gè)方面:(1)概括了電子商務(wù)網(wǎng)站在商品推薦方面的現(xiàn)狀,總結(jié)了普遍存在的問題,
2、分析了具體原因,闡述了把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到商品推薦之中的解決方法及其重要意義。設(shè)計(jì)了一個(gè)基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)框架,并闡述了設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)過程中所涉及的主要問題及其解決方法。(2)介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的商品推薦應(yīng)用中所涉及的基本理論,闡述了商品推薦應(yīng)用中使用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其算法思想。分析研究了電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)中所涉及的問題,解決了如何充分利用網(wǎng)站的客戶交易數(shù)據(jù)對(duì)客戶進(jìn)行個(gè)性化商品推薦等問題。(3)提出了商品推薦形式的
3、數(shù)據(jù)挖掘分類方法,闡述了這種方法的重要意義。并在分析國內(nèi)外知名網(wǎng)站和參考相關(guān)資料的基礎(chǔ)上,總結(jié)了豐富多樣的商品推薦形式。對(duì)于每一種主要的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),都有相應(yīng)的應(yīng)用范例,提供給電子商務(wù)網(wǎng)站的設(shè)計(jì)研究人員做參考,有利于豐富網(wǎng)站的商品推薦形式、優(yōu)化和改進(jìn)網(wǎng)站的界面設(shè)計(jì)和內(nèi)部結(jié)構(gòu)。(4)按照數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的順序,從挖掘技術(shù)的分類、網(wǎng)上購物步驟和商品推薦形式三個(gè)方面,通過一些具體的例子,闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的商品推薦應(yīng)用,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
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