基于JPEG2000的ROI編碼技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)的廣泛應(yīng)用，圖像壓縮技術(shù)不僅需要較高的壓縮性能，而且還要求有新的特性來滿足一些特殊要求，JPEG2000標準便在此需求背景下被制定。JPEG2000是由聯(lián)合圖像專家組為靜態(tài)圖像編碼所制定的一個新的國際標準。它不僅能提供優(yōu)于現(xiàn)行標準的率失真特性和主觀圖像質(zhì)量，且能提供現(xiàn)行標準不能有效或完全不支持的特性和功能。 本文首先對JPEG2000及其所支持的感興趣區(qū)域圖像編碼技術(shù)的研究背景和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀經(jīng)行了介紹，并對感興趣

2、區(qū)域提取方法進行了分析。其次深入研究了圖像壓縮技術(shù)的原理和主要算法，詳細闡述了JPEG2000標準的框架結(jié)構(gòu)。本文的重點是研究JPEG2000標準的感興趣區(qū)域的提取以及其編碼方法。對各種感興趣區(qū)域的提取方法進行研究，提出了基于微分算子邊緣檢測的人機交互的感興趣區(qū)域提取，并通過實驗驗證。JPEG2000標準定義了兩種感興趣區(qū)域編碼算法：最大平移法(MaxshiftMethod)和一般平移法(Scaling-basedMethod)。最大平

3、移法不允許任何背景區(qū)域(BG)比特面(bitplans)優(yōu)先于感興趣區(qū)域比特面進行編碼；一般平移法只支持矩形和圓形兩種形狀ROI編碼，而不能進行任意形狀ROI編碼。本文在此基礎(chǔ)上分析了各種改進的感興趣區(qū)域編碼方法，并通過實驗進行驗證。并提出了基于黃金分割點的感興趣區(qū)域編碼方法，首先，通過基于微分算子的邊緣檢測進行人機交互的提取出感興趣區(qū)域，通過產(chǎn)生ROI掩模和對ROI掩模內(nèi)的系數(shù)按黃金分割點比例進行放大，使所定義的感興趣區(qū)域有較好的壓縮