基于短語的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯模型若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、本文的工作建立在基于短語的翻譯模型基礎(chǔ)上，力圖通過改善短語模型的某些關(guān)鍵步驟或關(guān)鍵問題來提高短語翻譯系統(tǒng)的性能。具體而言，論文圍繞詞語對齊、詞語調(diào)序和語言模型等三方面展開了深入的研究，并取得了一系列成果。 針對詞語對齊問題，論文提出了一種基于多目標(biāo)進(jìn)化算法的詞語對齊模型，首次將詞語對齊問題描述成多目標(biāo)優(yōu)化問題并選擇了一種高效的多目標(biāo)進(jìn)化算法—NSGA—Ⅱ來實(shí)現(xiàn)優(yōu)化。該模型同時(shí)具有傳統(tǒng)IBM模型無監(jiān)督性的優(yōu)點(diǎn)和基于區(qū)別性的模型易擴(kuò)

2、展性的優(yōu)點(diǎn)。 針對詞語調(diào)序問題，論文提出了一種基于源語言組塊調(diào)序的詞語調(diào)序新模型。該模型將詞語調(diào)序問題的處理作為短語翻譯的預(yù)處理階段，因而能很好地和短語模型配合使用。同時(shí)，該模型將詞語調(diào)序問題的處理建立在源語言組塊分析的基礎(chǔ)上，因而既能利用源語言句法層面上的信息來指導(dǎo)調(diào)序，又不依賴完整句法分析，特別適合如漢英翻譯這樣源語言句法分析難度較大的情況。 針對語言模型問題，論文在傳統(tǒng)短語概念基礎(chǔ)上提出了鏈接短語的概念并以此為基礎(chǔ)