基于零樹小波圖像壓縮編碼算法的研究.pdf

1、隨著通信技術和多媒體技術的快速發(fā)展，圖像數(shù)據量的逐漸增大已經給網絡傳輸和存儲帶了一定的困難，因此，為了方便網絡傳輸和存儲，壓縮圖像勢在必然。當前的圖像壓縮算法主要是以小波變換為基礎的EZW算法較為常見。 本文介紹了小波變換理論中的一些基本概念，包括連續(xù)和離散的小波變換、多分辨率分析和Mallat快速小波變換算法，并闡述了二維小波變換以及小波分析在圖像壓縮中的應用。介紹了所采用的圖像編碼技術：赫夫曼編碼和EZW編碼。介紹了EZW算

2、法的編碼流程、用于圖像編碼的特點和優(yōu)勢，分析了其不足之處，進而對其提出了改進意見。由于傳統(tǒng)的EZW算法在壓縮比方面還有待改善的空間，本文采用赫夫曼和EZW編碼的混合編碼，即首先用haar小波基對圖像進行小波變換，變換后的圖像作EZW編碼后，不立即對圖像進行解碼，而是在EZW解碼之前加入了Huffman編解碼的過程。利用實驗對比的方法，對圖像進行多次編解碼。對比的參數(shù)主要是峰值信噪比（PSNR）和編碼所需要的字節(jié)數(shù)。結果證明，和EZW算法