人臉識別中光照預處理與識別算法的研究.pdf

1、人臉識別具有主動性、非侵犯性和用戶友好等許多優(yōu)點，因其在安防系統(tǒng)、身份驗證、人機交互、罪犯識別等等方面的巨大應用前景而越來越成為當前模式識別和機器視覺領域的一個研究熱點。人臉識別的目的是使計算機像人一樣具有從一幅圖像中發(fā)現(xiàn)是否存在人臉，以及對發(fā)現(xiàn)的人臉進行身份鑒別的能力。雖然人類能毫不費力地識別出人臉，但人臉識別問題是模式識別領域的一個相當困難的問題，仍然面臨巨大的挑戰(zhàn)。要使這一技術成為成熟實用的技術還有許多工作需要去做。 影響

2、人臉識別系統(tǒng)性能的因素很多，光照預處理算法和人臉識別算法是其中的關鍵和瓶頸。因此本文在對人臉識別主要算法分析研究的基礎上，著重深入研究了人臉圖像光照預處理算法和人臉識別算法。 在光照預處理方面：討論了現(xiàn)有的預處理算法，總結其優(yōu)缺點。重點分析研究了基于Retinex理論的光照預處理算法，并提出了一種新的基于Retinex理論的光照預處理算法。在對光照圖像進行快速預測的同時，對原圖像進行增強，然后對得到的反射圖像進行自適應灰度歸一化

3、作為預處理結果。實驗表明，本算法預處理效果優(yōu)于經(jīng)典Retinex，而速度得到了很大提高。 在人臉識別算法方面：介紹了主要算法，深入研究并實現(xiàn)了基于HMM的人臉識別算法。對傳統(tǒng)的HMM算法存在的缺點進行了分析，并針對這些問題，進行了改進：首先是對訓練算法做了改進，不同于傳統(tǒng)方法僅利用本類樣本訓練，本方法還有效利用他類樣本，使得改進訓練后的HMM模型具有更好的識別能力；然后對識別過程做了改進，在識別中動態(tài)更新HMM模型，使得更新后的