基于DSP紅外圖像處理的算法研究與實現(xiàn).pdf

1、紅外測溫具有非接觸式、快速準確等特點，其廣泛運用于高溫高壓、快速移動場合中圖像溫度的測量，隨著DSP技術(shù)的應用，紅外測溫成為當前國內(nèi)外測溫領(lǐng)域研究的熱點。本文的主要工作是對基于DSP紅外圖像處理的算法進行了研究，并實現(xiàn)在TMS320VC33硬件環(huán)境下，運用C語言和匯編語言對紅外圖像處理的算法進行混合編程。 本論文充分研究了紅外測溫與圖像處理的基礎(chǔ)理論及DSP的相關(guān)技術(shù)，完成了以下研究工作： 1、在分析紅外圖像直方圖特性的

2、基礎(chǔ)上，研究了一種用于非均勻性校正的時域高通濾波改進算法，改善了圖像的視覺效果，并提高了測溫的精確度； 2、針對紅外圖像分辨率低、圖像對比度不高的主要缺陷，研究了紅外圖像的直方圖均衡算法和新編偽彩色編碼算法。均衡后的圖像背景信息增強，圖像顯示的信息更加全面。新編偽彩色編碼算法使RGB三色搭配更加合理，并解決了灰度范圍集中時圖像難以辨別的問題； 3、研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法，建立了目標溫度與圖像灰度之間關(guān)系的數(shù)學模型，能夠?qū)?/p>