基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)預(yù)測問題的研究.pdf

1、生物信息學(xué)是一門交叉學(xué)科，是應(yīng)用信息科學(xué)的理論、方法和技術(shù)來管理、分析和利用生物分子數(shù)據(jù)。通過收集、組織、管理生物分子數(shù)據(jù)，使研究人員獲得或者方便地使用相關(guān)信息。生物信息學(xué)以計算機，網(wǎng)絡(luò)為工具，采用數(shù)學(xué)和信息科學(xué)的理論、方法和技術(shù)去研究生物大分子，其研究重點主要落實在核酸和蛋白質(zhì)兩個方面，包括它們的序列、結(jié)構(gòu)和功能。 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測是生物信息學(xué)研究中的重要課題之一。而蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)預(yù)測是蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測中的重要組成部分，能為蛋白質(zhì)

2、的空間結(jié)構(gòu)預(yù)測提供許多結(jié)構(gòu)信息。在基于機器學(xué)習(xí)的二級結(jié)構(gòu)預(yù)測方法中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測方法一直是一個研究熱點，該方法提高了預(yù)測準(zhǔn)確率，但是也存在著以下的問題：對當(dāng)前位置的殘基預(yù)測無法引入序列遠(yuǎn)距離信息。改進的預(yù)測方法是首先進行多序列比對找到待測蛋白質(zhì)序列的同源信息作為輸入信息，這樣的改進是基于已知的家族蛋白質(zhì)進行的。毫無疑問還有很多不屬于任何家族的未知蛋白質(zhì)，因此基于全局比對的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法也不能完全解決以上的問題。 本文從上面提到的