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文檔簡介
1、圖像配準是圖像處理領域的一個重要任務,它是圖像鑲嵌、目標識別、圖像融合、目標變化檢測、時序圖像分析等實際應用問題中的重要步驟,在軍事、遙感、醫(yī)學、計算機視覺等領域得到了廣泛應用.目前對于不同類型的圖像和數(shù)據(jù)存在很多種圖像配準的方法,也相應的形成了很多種對方法進行分類的準則.一般的分類準則將圖像配準方法分為兩類:基于灰度的方法和基于特征的方法.本文針對基于灰度的算法配準速度比較慢、基于特征的算法配準率較低的缺點,對基于灰度的快速算法和基于
2、特征的高配準率算法作了探討,并嘗試將二者結(jié)合起來,期望實現(xiàn)高配準率下的快速配準.基于灰度的圖像配準,本文針對其掃描像素點數(shù)多、區(qū)域大,配準速度慢的缺點,先提出了圖像跡的概念,然后提出了圖像跡配準算法和閾值圖像跡等算法;從改變搜索策略的角度出發(fā),提出了金字塔配準算法和雙閾值比較法.基于特征的配準算法,本文針對圖像特征選取難、提取特征算法復雜、配準率低的缺點,提出了基于小波分解的圖像配準算法、基于局部投影熵的配準算法和基于分形維特征的圖像配
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