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1、人臉姿態(tài)估計(jì)一直是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一項(xiàng)重要研究課題,具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值,在人機(jī)交互,虛擬現(xiàn)實(shí),智能監(jiān)控等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。特別是對(duì)于多姿態(tài)人臉識(shí)別研究來(lái)說(shuō),具有重要的研究?jī)r(jià)值。然而,由于人臉姿態(tài)的變化方式千差萬(wàn)別,人臉姿態(tài)估計(jì)始終是一個(gè)極富挑戰(zhàn)性的課題。 目前,國(guó)內(nèi)外對(duì)人臉姿態(tài)估計(jì)的研究提出了眾多方法,總結(jié)起來(lái)主要分為兩類方法:基于幾何模型的方法和基于人臉特征的方法。本文首先詳細(xì)分析了這兩類姿態(tài)估計(jì)方法的優(yōu)缺點(diǎn),通過(guò)比較發(fā)現(xiàn)基
2、于人臉特征的方法對(duì)于人臉圖像的考察更細(xì)致,對(duì)于表情、光照等條件的影響魯棒性更強(qiáng)。然而,該類方法一般要求大量的,齊全的人臉姿態(tài)訓(xùn)練數(shù)據(jù),而現(xiàn)有的人臉姿態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)很難滿足?;诖丝紤],本文在特征子空間算法基礎(chǔ)上,提出了一種研究單一方向人臉姿態(tài)估計(jì)的新方法-基于人臉姿態(tài)模式的人臉姿態(tài)估計(jì)方法。 區(qū)別于以往以單幅人臉姿態(tài)圖像作為研究對(duì)象的研究方式,該方法把一系列以特定方式組織的圖像序列作為一個(gè)人臉姿態(tài)模式,以人臉姿態(tài)模式作為基本研究對(duì)象。
3、相對(duì)于單幅圖像,姿態(tài)模式包含更多的圖像信息和姿態(tài)信息,利用姿態(tài)模式估計(jì)姿態(tài)更具有研究?jī)r(jià)值。該方法以構(gòu)造姿態(tài)模式子空間為基礎(chǔ),把姿態(tài)模式作為子空間中的點(diǎn),人臉姿態(tài)唯一對(duì)應(yīng)圖像在姿態(tài)模式中的位置;通過(guò)待測(cè)姿態(tài)圖像在子空間中的投影來(lái)確定圖像所在的姿態(tài)模式,人臉姿態(tài)由姿態(tài)在變化模式中的位置確定。另外,該方法在人臉姿態(tài)不完全情況下的能利用已有人臉姿態(tài)重構(gòu)出未知姿態(tài)的人臉圖像,從而減弱對(duì)姿態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)的依賴。實(shí)驗(yàn)證明,該方法效果良好,尤其對(duì)于不完全姿態(tài)
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