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1、近幾年的研究表明,無論是在局域網(wǎng)或是廣域網(wǎng),用自相似過程對網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行建??梢愿_地反映網(wǎng)絡(luò)流量的變化。自相似流量給網(wǎng)絡(luò)帶來了更大的突發(fā)性,它嚴(yán)重影響到網(wǎng)絡(luò)的傳輸性能和流量控制策略,因此在進(jìn)行ATM網(wǎng)絡(luò)管理和流量控制時必須考慮到它所帶來的影響。自相似業(yè)務(wù)源的監(jiān)測、數(shù)學(xué)建模、參數(shù)估計和排隊分析已成為ATM網(wǎng)絡(luò)流量控制和業(yè)務(wù)量管理中不可缺少的要素。 傳統(tǒng)的流量模型的共同特點是只存在短期相關(guān)性,而ATM網(wǎng)絡(luò)上的流量具有突發(fā)性和長相關(guān)
2、性,用傳統(tǒng)模型分析該網(wǎng)絡(luò)存在偏差,必須采用具有自相似特性的模型。自相似流量模型的排隊性能分析有很大的困難,可利用的結(jié)果還比較少,因此大部分的性能分析結(jié)果都是基于仿真實驗基礎(chǔ)之上得到的。利用流量模型,生成數(shù)據(jù)序列,然后作為排隊系統(tǒng)或擁塞控制機制的輸入,進(jìn)行性能分析。因此,流量模型的序列生成是非常重要的。 自相似流量序列生成算法有快速傅立葉變換法(FFT)、隨機中點置換法(RMD)和基于Cholesky分解理論的Hosking方法。
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