軋機(jī)異常振動(dòng)的因素分析與特征提取.pdf

1、軋機(jī)振動(dòng)問題是世界范圍內(nèi)的冶金技術(shù)難題，也是亟待解決的問題之一，有效地控制軋機(jī)振動(dòng)對(duì)提高金屬板材質(zhì)量和提高生產(chǎn)效率有重要意義。
　　 本文以軋機(jī)異常振動(dòng)為主線，分析軋機(jī)異常振動(dòng)的原因，提出了改進(jìn)措施，把小波包變換與灰色聚類分析相結(jié)合進(jìn)行了異常振動(dòng)信號(hào)的研究，實(shí)現(xiàn)了特征提取及狀態(tài)分類，采用分形理論的維數(shù)概念對(duì)軋機(jī)異常振動(dòng)時(shí)的狀態(tài)進(jìn)行了提取。
　　 歸納了冷軋機(jī)振動(dòng)研究的內(nèi)容，分析了軋機(jī)機(jī)架及軋輥的垂直振動(dòng)原因。由冷連軋機(jī)異

2、常振動(dòng)的現(xiàn)象出發(fā)，闡述了冷連軋機(jī)垂直振動(dòng)分析方法，重點(diǎn)分析了影響軋機(jī)振動(dòng)的乳化液因素，提出了軋機(jī)振動(dòng)的工藝改進(jìn)方法。
　　 基于小波包分析原理，對(duì)軋機(jī)異常振動(dòng)能量分布特征提取方法進(jìn)行了研究。通過振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行處理分析，從中獲取反映軋機(jī)異常振動(dòng)信息的特征。由于軋機(jī)異常振動(dòng)的信號(hào)都是非平穩(wěn)信號(hào)，而小波變換(Wavelet Analysis)為適用于處理非平穩(wěn)信號(hào)的工具，所以本文采用其小波變換的改進(jìn)算法-小波包變換，對(duì)軋機(jī)異常振動(dòng)信號(hào)進(jìn)

3、行分析。在此基礎(chǔ)上，還采用灰色聚類分析對(duì)小波包分析的結(jié)果進(jìn)行了軋機(jī)振動(dòng)狀態(tài)的分類研究，實(shí)現(xiàn)了正常振動(dòng)與異常振動(dòng)的識(shí)別。
　　 本文通過對(duì)軋機(jī)振動(dòng)信號(hào)的時(shí)間序列的相空間重構(gòu)，計(jì)算出描述軋機(jī)異常振動(dòng)特征的分形維數(shù)，提出了采用分形維數(shù)來確定軋機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)的方法。分形理論作為非線性科學(xué)研究的理論，正在逐漸被應(yīng)用到機(jī)械設(shè)備的故障診斷特征提取技術(shù)之中。本文重點(diǎn)研究了分形維數(shù)的參數(shù)選取，如延遲時(shí)間、嵌入維數(shù)、無標(biāo)度區(qū)間的選取等，對(duì)軋機(jī)異常振動(dòng)