電噴汽油機(jī)失火診斷的理論與方法研究.pdf

1、機(jī)動(dòng)車的排氣污染已成為我國(guó)大氣最主要的污染源，為此排放法規(guī)日益嚴(yán)格，歐Ⅲ法規(guī)即將在全國(guó)范圍內(nèi)執(zhí)行。歐Ⅲ法規(guī)明確規(guī)定，發(fā)動(dòng)機(jī)管理系統(tǒng)中必須具備故障在線診斷(OBD)功能，以實(shí)時(shí)診斷包括發(fā)動(dòng)機(jī)的多種系統(tǒng)及機(jī)械元件和電路的故障，以此減少有害物的排放。失火診斷是OBD系統(tǒng)的重要組成部分，目前國(guó)內(nèi)外的研究中，在高速下實(shí)現(xiàn)失火的逐循環(huán)診斷還存在很多問題。在工程上也是用多個(gè)循環(huán)的轉(zhuǎn)速波動(dòng)通過標(biāo)定來確定失火診斷的故障閾值。 本文在分析了國(guó)內(nèi)外相

2、關(guān)研究的基礎(chǔ)上，就高速下難以對(duì)瞬時(shí)轉(zhuǎn)速波形提取有效故障特征的問題，提出了一種有效的新方法，從而對(duì)高速下的失火進(jìn)行逐循環(huán)的診斷。首先通過對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)基頻幅值在失火與正常狀態(tài)下的差別來進(jìn)行失火的判別，并運(yùn)用滑動(dòng)窗算法，對(duì)計(jì)算進(jìn)行簡(jiǎn)化，以滿足實(shí)時(shí)診斷的要求。然后在確定失火狀態(tài)的前提下，對(duì)循環(huán)內(nèi)采集的數(shù)據(jù)點(diǎn)所形成的波形，進(jìn)行小波分解去噪。通過計(jì)算確定各個(gè)小波分解的效果，然后通過各種方法以及指標(biāo)(信噪比、小波系數(shù)閾值等)加以比較，選取最佳的分解層數(shù)和