BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在結(jié)核病防治中的應(yīng)用研究.pdf

1、目的：本文擬探討B(tài)P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在結(jié)核病防治領(lǐng)域中應(yīng)用的可能性及其具體操作流程。在重慶市結(jié)核病疑似患者就醫(yī)行為的影響因素調(diào)查的基礎(chǔ)上，通過運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模分析，并與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)模型Logistic模型和Cox模型的結(jié)果對(duì)比，來探討B(tài)P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在結(jié)核病防治領(lǐng)域應(yīng)用前景，挖掘其在流行病疾病的相關(guān)因素分析工作中的應(yīng)用潛力。 方法：采用資料來源于世界銀行貸款，中國結(jié)核病控制實(shí)施性研究項(xiàng)目——中國重慶地區(qū)流動(dòng)人口與當(dāng)?shù)鼐用窠邮芙Y(jié)核病

2、診治服務(wù)的比較分析研究，調(diào)查數(shù)據(jù)。通過MATLAB中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并計(jì)算出各個(gè)因素的平均影響值(MeanImpactValue，MIV)，并按照其絕對(duì)值大小列出各因素對(duì)于應(yīng)變量影響的相對(duì)重要性順位，從而達(dá)到分析就診影響因素的目的，與多因素Logistic模型和Cox模型結(jié)果進(jìn)行綜合比較，最終得出影響結(jié)核病疑似患者就醫(yī)行為的危險(xiǎn)因素。 結(jié)果：針對(duì)Logistic模型和Cox模型分析的需要，對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行不同的

3、劃分，分別建立BPNN，其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分別為24—15．1，24-38—1。比較相應(yīng)Logistic回歸模型和Cox模型的分析結(jié)果與相應(yīng)的BP網(wǎng)絡(luò)的輸出平均影響值(MIV)，發(fā)現(xiàn)影響患者就醫(yī)行為的主要因素有：性別、婚姻狀況、體力工作者、醫(yī)療保險(xiǎn)、結(jié)核病認(rèn)知得分、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的可及性、患者既往病后采取自我醫(yī)療措施、患者既往病后看醫(yī)生、本次病后采取自我醫(yī)療措施、本次病后不采取任何措施、首發(fā)癥狀、退休。 結(jié)論：BPNN同樣能夠用于結(jié)核病疑