醫(yī)學(xué)圖像三維重建系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、醫(yī)學(xué)圖像三維重建是目前的一個(gè)研究熱點(diǎn)問題，是一個(gè)多學(xué)科交叉的研究領(lǐng)域，是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理在生物醫(yī)學(xué)工程中的重要應(yīng)用，它在診斷醫(yī)學(xué)、手術(shù)規(guī)劃及模擬仿真、整形及假肢外科、放射治療規(guī)劃、解剖教學(xué)等方面都有重要應(yīng)用。因此，本研究具有重要的學(xué)術(shù)意義和應(yīng)用價(jià)值。 論文首先論述了醫(yī)學(xué)圖像的數(shù)據(jù)獲取問題，詳細(xì)分析了基于DICOM標(biāo)準(zhǔn)的圖像解碼，然后介紹了灰度變換和噪聲消除的圖像預(yù)處理技術(shù)。針對預(yù)處理之后的圖像分割問題，文中提出了經(jīng)閾值分割

2、、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)操作進(jìn)行區(qū)域修整和交互式手繪輪廓的圖像分割步驟。在三維重建部分，首先討論并比較了三維重建的面繪制和體繪制的兩類方法，介紹了MarchingCubes算法抽取等值面的基本思想和算法原理，分析了MC算法中連接方式產(chǎn)生二義性的原因及消除二義性的方法?？紤]到交互效率，在總結(jié)網(wǎng)格簡化算法的基礎(chǔ)上，改進(jìn)并實(shí)現(xiàn)了一種基于三角形頂點(diǎn)合并的網(wǎng)格簡化算法，利用它對MC算法構(gòu)建的模型進(jìn)行表面網(wǎng)格簡化。 最后，在充分學(xué)習(xí)和研究國外優(yōu)秀的同類