中西太平洋金槍魚(yú)圍網(wǎng)鰹魚(yú)漁況變動(dòng)規(guī)律初步研究.pdf

1、中西太平洋是我國(guó)金槍魚(yú)圍網(wǎng)漁業(yè)的主要作業(yè)區(qū)域，鰹魚(yú)是主要目標(biāo)魚(yú)種。當(dāng)前，燃油成本的不斷增長(zhǎng)、作業(yè)天數(shù)管理制度的出臺(tái)等，使得如何增加有效作業(yè)時(shí)間、、減少尋找中心漁場(chǎng)的時(shí)間，提高金槍魚(yú)圍網(wǎng)的捕撈效率成為當(dāng)前漁業(yè)生產(chǎn)者關(guān)心的重要問(wèn)題。了解金槍魚(yú)圍網(wǎng)鰹魚(yú)漁場(chǎng)的分布和變動(dòng)規(guī)律，建立有效的漁情預(yù)報(bào)模型是解決上述問(wèn)題的重要手段之一。影響金槍魚(yú)圍網(wǎng)漁場(chǎng)的因素很多，比如水溫，海流，ENSO，葉綠素，海面高度等等。然而，要對(duì)以上各個(gè)影響因素進(jìn)行逐項(xiàng)研究，需

2、要花費(fèi)大量的人力、物力和時(shí)間。而海洋環(huán)境因子，特別是海水表溫(SST)，水溫垂直結(jié)構(gòu)，往往是影響漁場(chǎng)和資源變動(dòng)的最重要因素。 本文主要根據(jù)中西太平洋金槍魚(yú)圍網(wǎng)鰹魚(yú)漁業(yè)歷年的歷史數(shù)據(jù)及其海洋環(huán)境因子(SST，水溫垂直結(jié)構(gòu))等數(shù)據(jù)，利用灰色關(guān)聯(lián)、K-S檢驗(yàn)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、交相關(guān)分析、HSI模型等方法對(duì)中西太平洋金槍魚(yú)圍網(wǎng)鰹魚(yú)漁況變動(dòng)規(guī)律進(jìn)行初步研究，并取得了一些重要成果，建立了漁情預(yù)報(bào)模型。研究結(jié)果主要有： (1)研究表明，鰹魚(yú)

3、中心漁場(chǎng)分布與厄爾尼諾/拉尼娜事件的關(guān)系極為密切。中西太平洋鰹魚(yú)廣泛分布在120°E-175°W，但主要分布在120°E和140°E-175°E海域。各年度的主要作業(yè)漁場(chǎng)在經(jīng)度上呈現(xiàn)東西移動(dòng)，這與與厄爾尼諾/拉尼娜事件的關(guān)系極為密切。 正常年份時(shí)，鰹魚(yú)漁場(chǎng)重心分布在16°N-12°S、136°E-152°E：厄爾尼諾年份時(shí)，作業(yè)漁場(chǎng)重心分布在16°N-12°S、134°E-155°E；強(qiáng)厄爾尼諾年份時(shí)，作業(yè)漁場(chǎng)重心分布在14°N

4、-14°S、131°E-153°E；拉尼娜年份時(shí)，作業(yè)漁場(chǎng)重心分布在14°N-14°S、131°E-153°E?；疑P(guān)聯(lián)度分析，ENSO指數(shù)與作業(yè)漁場(chǎng)經(jīng)度重心的灰色關(guān)聯(lián)度達(dá)到0.818。 (2)研究認(rèn)為，鰹魚(yú)高產(chǎn)區(qū)的經(jīng)度變動(dòng)與ENSO變化有關(guān)。高產(chǎn)區(qū)經(jīng)度重心、平均經(jīng)度與ENS0指標(biāo)的在時(shí)間序列上有著類(lèi)似的變化趨勢(shì)。交相關(guān)分析表明，它們均存在著顯著的負(fù)相關(guān)，且有1年的滯后期，即經(jīng)度向的重心、平均經(jīng)度的變化較ENSO指數(shù)滯后一年。

5、 (3)研究表明，厄爾尼諾/拉尼娜事件也影響著鰹魚(yú)資源豐度。Nino3.4區(qū)海表溫度距平與鰹魚(yú)資源豐度(CPUE表示)關(guān)系顯著，其灰色關(guān)聯(lián)度可達(dá)到0.779。在正常年份，鰹魚(yú)單位捕撈努力量CPUE相對(duì)偏低，厄爾尼諾年鰹魚(yú)CPUE增加，拉尼娜年份稍有下降，但是仍然要高于正常年。 (4)分析表明，鰹魚(yú)漁場(chǎng)主要分布在SST為29-30℃的海域。1990-2001年主要產(chǎn)量集中在SST為28-30℃海域，尤其以29-30℃最多，

6、其他SST范圍所占產(chǎn)量比重相對(duì)較小。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，SST為28-30℃的產(chǎn)量除個(gè)別年份外，大部分年份均占總產(chǎn)量的90％以上。作業(yè)次數(shù)在SST為28-30℃水域也占很高比重，但高產(chǎn)區(qū)作業(yè)次數(shù)比重相對(duì)均低于產(chǎn)量的比重。 (5)研究表明，可采用HSI指數(shù)較好建立基于SST的漁情預(yù)報(bào)模型。以高產(chǎn)頻次的相對(duì)比值表示棲息地適合指數(shù)HSI，采用三種方法建立基于SST的單因素HSI模型。根據(jù)建立的模型，對(duì)1990—2001年各月HSI值與實(shí)際作

7、業(yè)產(chǎn)量進(jìn)行驗(yàn)證；同時(shí)，利用2003年SST數(shù)據(jù)計(jì)算其各季度HSI值，用來(lái)驗(yàn)證預(yù)測(cè)中心漁場(chǎng)的可行性。結(jié)果表明，采用偏態(tài)分布模型時(shí)，主要產(chǎn)量分布在HSI>0.4的區(qū)域；采用正態(tài)分布模型時(shí)，主要產(chǎn)量分布在HSI>0.6的區(qū)域；采用外包絡(luò)分布模型時(shí)，主要產(chǎn)量分布在HSI>0.8的區(qū)域。三種模型結(jié)果比較，認(rèn)為外包絡(luò)分布模型更符合鰹魚(yú)的分布特征。 (6)結(jié)合不同水層的水溫及其溫差數(shù)據(jù)(SST，12.5m、237.5m和287.5m溫度，13

8、7.5m與187.5m溫差)，以高產(chǎn)頻次的相對(duì)比值分別建立各因素的棲息地指數(shù)SI，建立單因素一元非線性回歸模型。采用連乘法、最小值法、最大值法、算術(shù)平均法和幾何平均法建立水溫垂直結(jié)構(gòu)綜合HSI模型，并對(duì)1990—2001年各月HSI值與實(shí)際作業(yè)產(chǎn)量進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明，采用連乘法和最小值法時(shí)，主要產(chǎn)量分布在HSI<0.5以下的區(qū)域；采用算術(shù)平均法和幾何平均法時(shí)，主要產(chǎn)量分布在0.3

9、>0.7的區(qū)域，其產(chǎn)量占總產(chǎn)量的87％。五種模型結(jié)果比較，認(rèn)為最大值法能更好地反映中心漁場(chǎng)分布和符合鰹魚(yú)的分布特征。采用最大值法推算2003年各月HSI值，并與實(shí)際產(chǎn)量分布進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)其各月產(chǎn)量主要分布在HSI>0.8的區(qū)域。 (7)基于SST的單因素HSI模型和水溫垂直結(jié)構(gòu)模型均能很好反映主要產(chǎn)量的分布位置，兩者得出的主要產(chǎn)量都分布在HSI值(>0.8)的海域。單因素表溫模型在高HSI值(>0.8)的海域，其產(chǎn)量占了總量