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文檔簡介
1、中山大學(xué)碩士學(xué)位論文基于隨機(jī)共振的弱信號檢測及其Hopfield型神經(jīng)元實(shí)現(xiàn)姓名:李杰申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):檢測技術(shù)與自動化裝置指導(dǎo)教師:姜孝華20080505TheResearchofWeakSignalDetection訪aStochasticResonanceandReal娩ationthroughHop6eldNeuronM萄0rN鋤e:MeasuringTechIl0109)r&AutomatedEquipment:LiJi
2、eSupeⅣisor:Pr0£Ji鋤gXiaohuaABSTRACTTheexistenceofnoiselowersignal’soutputreaCtion,inordertoimproVesigI]lal’sdetectionabili饑peopleal、VaystIytoloweroreVeneliminatenoiSeButthe廿leoDrofstochaSticreson鋤ce(SRforshort)showsthatin
3、apanicularnonlinearsystem,right鯽∞硼tofnoisecouldimproVethesystem’soutputsigIlal—to—noiseratio,whichcouldenhanceweaksignaldetectionabilitySRhasreceivedmoreandmoreattentionscurrentlyFirsuy,廿1ispaperh舔鋤oVer、,iewoftlleSRtheo巧
4、research,觚猷yses日lerelationShip鋤ongstaIldardquanicbista_blesystem,signalandnoiseSecondly,pmsf0“舊州HopfieldneⅦonrealizingSRtodetectweaksignalsUndertheconditionofsmall講Irameters,makestheoriesdeduce&simulationreSearchonnoiSyb
5、istableHopfieldneuron,studiestheinnuenceofsignal鋤plitudeandf詫quenc),,noiseintensi饑SystemstmctureparametersonHopfieldneuronSRSyStemBigparameterssigIlalswhichareVe巧commoninindustrialapplicationaretIlorou曲lyinVestigatedLots
6、ofsimulationresultsshowthatitemtionst印h嬲allimportantregulation硒1ction0nHo兩eldneuronrealizingSRWhentheratioofpracticalsampling舶quenCy鋤dsig衄l船quencyisequaltoorla瑪ertllall500,Ho曲eldneuroncoulddetectbig舭quencysigmlwellAminga
7、tbigfreIquencysigIlaldrownedbyStrongnoise,tIlispaperappliesdimensiontransfo姍ationinneuronsystemtodetectbigp盯anleterssigIlals,鋤dputsfom刪rdfIutlleranewkindofmethordwhichc鋤detectbigparatemerSsignalsbyrelagutingiterationstI印
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