版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、現(xiàn)代戰(zhàn)爭是高技術(shù)戰(zhàn)爭,電子戰(zhàn)在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中起到了重要的作用。雷達偵察是電子戰(zhàn)作戰(zhàn)過程的關(guān)鍵環(huán)節(jié),雷達輻射源識別技術(shù)也因此成為國內(nèi)外軍事科技領(lǐng)域研究的重點。 傳統(tǒng)的雷達輻射源識別主要是數(shù)據(jù)庫檢索匹配方法,就是通過情報信息獲取雷達輻射源資料建立識別數(shù)據(jù)庫,實際作戰(zhàn)使用中通過偵察雷達截獲輻射源信號,然后通過數(shù)據(jù)庫檢索匹配進行識別。在此基礎(chǔ)上又發(fā)展了專家系統(tǒng)識別方法,融合進了模糊匹配和可信度以及推理機的知識,在一定程度上提高了識別率,降低
2、了拒識率。但是基于數(shù)據(jù)庫情報的輻射源識別無法對未知雷達信號進行識別。對于未知的雷達輻射源識別問題,我們必須找到一種新的方法。 本文所研究的就是根據(jù)雷達輻射源特征參數(shù)與雷達用途之間的關(guān)系,用模式識別的方法,對未知雷達輻射源進行用途分類識別。文中首先介紹了雷達用途分類和雷達識別的基礎(chǔ)知識,分析了雷達輻射源特征參數(shù)與雷達用途之間的關(guān)系。然后詳細介紹了模式識別中用于分類的幾種典型的分類器,包括貝葉斯分類器、K近鄰分類器、聚類分析分類方法
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于句法模式識別的雷達輻射源識別研究.pdf
- 雷達輻射源信號智能識別方法研究.pdf
- 雷達輻射源分類識別研究.pdf
- 基于時頻圖像處理的雷達輻射源信號識別方法研究.pdf
- 雷達輻射源個體識別的方法研究.pdf
- 雷達輻射源識別算法研究.pdf
- 基于機器學習的雷達輻射源分類識別技術(shù)研究.pdf
- 雷達輻射源個體識別研究.pdf
- 復雜觀測條件下雷達輻射源識別方法研究.pdf
- 雷達輻射源信號識別技術(shù)研究.pdf
- 遠程探空雷達輻射源識別技術(shù).pdf
- 基于遷移學習的雷達輻射源識別研究.pdf
- 深度學習下的雷達輻射源信號分類識別.pdf
- 基于時頻原子方法的雷達輻射源信號識別.pdf
- 基于流形學習的雷達輻射源識別技術(shù).pdf
- 基于脈內(nèi)特征分析的輻射源識別方法研究.pdf
- 基于細微特征提取的輻射源個體識別方法研究.pdf
- 基于脈內(nèi)特征的雷達輻射源信號識別研究.pdf
- 基于實例推理的雷達輻射源識別研究與應用.pdf
- 基于時頻分析的雷達輻射源信號識別技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論