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文檔簡介
1、隨著三維模型的廣泛使用和傳播,如何在大量的三維模型中高效地檢索需要的模型已經(jīng)成為一個(gè)迫切需要解決的問題。目前,基于關(guān)鍵詞的三維模型檢索方法已經(jīng)無法滿足設(shè)計(jì)和使用的要求,而基于內(nèi)容的三維模型檢索技術(shù)則突破了傳統(tǒng)的關(guān)鍵字檢索的局限,直接利用三維模型特征來建立索引和完成檢索,其主要特點(diǎn)是:客觀性、信息特征檢索及高速檢索。 在對已有的三維模型檢索技術(shù)系統(tǒng)研究的基礎(chǔ)上,本文提出了兩種新的基于內(nèi)容的三維模型檢索算法。這兩種方法都利用三維模型
2、的拓?fù)涮卣鱽砥ヅ淙S模型。兩種檢索技術(shù)在提取拓?fù)涮卣髦?,需要對三維模型進(jìn)行預(yù)處理。用到的預(yù)處理算法有:主元分析算法和各向同向性預(yù)處理算法。 基于骨架二叉樹的三維模型檢索算法使用了層次化的檢索方法,通過對Hesslink的中軸骨架提取算法進(jìn)行改進(jìn),在提取模型骨架的同時(shí),統(tǒng)計(jì)模型的幾何信息;在模型匹配時(shí),采用由粗到細(xì)的匹配算法。該算法可以得到較好的檢索性能。 基于子塊的三維模型檢索算法使用了子塊化的檢索方法,在獲取模型中軸
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