基于半脆弱水印的圖像認(rèn)證算法.pdf

1、認(rèn)證水印是實(shí)現(xiàn)多媒體信息真實(shí)性保護(hù)的有效方法，是當(dāng)前信息安全和數(shù)字水印領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。其中，半脆弱水印是認(rèn)證水印的一個(gè)重要分支，半脆弱水印在容忍一定程度的常見(jiàn)信號(hào)處理操作的同時(shí)，還可以辨別正常的信號(hào)處理與惡意篡改。 Hash函數(shù)具有固定輸出長(zhǎng)輸出信息的特性，適合用作認(rèn)證算法的認(rèn)證值。目前Hash基礎(chǔ)的數(shù)字水印作為一項(xiàng)新型的數(shù)字多媒體認(rèn)證技術(shù)，在這幾年得到長(zhǎng)足的發(fā)展，本論文提出的認(rèn)證算法就是。Hash基礎(chǔ)的半脆弱水印。 本

2、文主要是對(duì)圖像中的認(rèn)證水印進(jìn)行一些探索性的研究，論文的主要內(nèi)容和研究成果包括： 第一，本文先提出了一種基于感知Hash的圖像認(rèn)證算法。本算法根據(jù)人眼的視覺(jué)特性，利用End-stopped小波提取圖像具有較好魯棒性的特征信息，并通過(guò)保存的特征信息形成最終Hash值，最后運(yùn)用Hash值對(duì)圖像進(jìn)行認(rèn)證；為了增強(qiáng)認(rèn)證算法抗幾何攻擊的能力，我們運(yùn)用圖像邊界的Radon投影變換來(lái)實(shí)現(xiàn)幾何失真的矯正，最后通過(guò)修正Hausdorff距離對(duì)圖像進(jìn)

3、行認(rèn)證。實(shí)驗(yàn)證明，本算法對(duì)于JPEG壓縮和幾何變換有較強(qiáng)的抵抗能力，而且能夠檢測(cè)并定位篡改位置。 第二，本文還提出了一種基于雙重加密的圖像Hash認(rèn)證算法。本算法是基于hash基礎(chǔ)的半脆弱水印算法，文中結(jié)合DCT和DWT的變換特性，在DCT和DWT混合變換域提取圖像的特征信息，并且運(yùn)用Magic變換和．Arnorld變換對(duì)特征信息進(jìn)行雙重加密，形成最終密鑰和Hash值來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行認(rèn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，算法提高了抗JPEG壓縮的性能