數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶評(píng)價(jià)中的研究和應(yīng)用.pdf

1、隨著電信市場(chǎng)的逐步開(kāi)放和持續(xù)擴(kuò)張，電信運(yùn)營(yíng)商之間的競(jìng)爭(zhēng)更趨激烈，各運(yùn)營(yíng)商紛紛推出新的優(yōu)惠措施，旨在搶占更多的客戶資源。然而，激烈的競(jìng)爭(zhēng)必然導(dǎo)致客戶處于不穩(wěn)定狀態(tài)中。一方面，客戶面臨有更多的服務(wù)選擇，客戶的要求也在不斷提高變化，另一方面，各運(yùn)營(yíng)商之間相互競(jìng)爭(zhēng)搶占客戶資源，不可避免的加劇客戶流失程度，包括不付款客戶流失等。因此，對(duì)客戶作出恰當(dāng)?shù)脑u(píng)價(jià)更好的了解客戶對(duì)于運(yùn)營(yíng)商持續(xù)發(fā)展有著重要的意義。 本論文結(jié)合電信行業(yè)分析了影響電信客戶

2、評(píng)價(jià)的各個(gè)因素，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究了客戶評(píng)價(jià)的方式，運(yùn)用層次分析法確定測(cè)評(píng)指標(biāo)權(quán)重，并采用決策樹(shù)算法對(duì)客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)分類，最后建立預(yù)測(cè)分類模型對(duì)客戶進(jìn)行預(yù)測(cè)。 在建立客戶評(píng)價(jià)模型過(guò)程中，主要采用C4.5決策樹(shù)(DecisionTrees)分類(Classification)技術(shù)生成了規(guī)則，配合推進(jìn)(boosting)演算提高了分類法的準(zhǔn)確率，得到了客戶不同評(píng)價(jià)內(nèi)容所隱藏的指標(biāo)值的變化和客戶評(píng)價(jià)的分類結(jié)果。結(jié)果表明本論文所提出的預(yù)