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文檔簡(jiǎn)介
1、數(shù)字圖像修補(bǔ)技術(shù)在污損圖像修補(bǔ)、目標(biāo)移除、圖像壓縮等圖像處理領(lǐng)域扮演著很重要的角色。本文主要研究基于偏微分方程的圖像修補(bǔ)方法。 在污損區(qū)初始化方面，本文考慮到污損區(qū)域周圍信息與缺失信息的相關(guān)性，提出“相關(guān)隨機(jī)初始化”方案。相較于其它初始化方案，該方案能夠有效改善修補(bǔ)效果并提高修補(bǔ)效率。 在修補(bǔ)模型方面，本文在整體變分模型的基礎(chǔ)上，分析了圖像的梯度和水平集曲率對(duì)傳導(dǎo)系數(shù)的影響，提出G-C修補(bǔ)模型，使得修補(bǔ)效果更加自然。與此
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