文本圖像超分辨率恢復(fù)研究.pdf

1、超分辨率圖像恢復(fù)的目的是從幾幅包含有相同觀測區(qū)域的圖像序列中重建更高分辨率的圖像。對文本圖像進行超分辨率恢復(fù)可以增強字符的識別率，使得這些應(yīng)用更為有效。 文本圖像作為一種特殊的圖像有它自身的特點。根據(jù)文本圖像的這些特點，可以獲得針對文本圖像的超分辨率算法，獲得更好的恢復(fù)效果。 本文首先在介紹了超分辨率的理論基礎(chǔ)的基礎(chǔ)上對當(dāng)前主要的超分辨率算法進行了總結(jié)和比較，而后針對文本圖像的超分辨率恢復(fù)，主要在基于隨機重建方法和總方差

2、最小化正則估計這兩個框架自的算法進行了分析和改進。 在隨機重建方法框架中，介紹并實現(xiàn)了極大似然估計方法以及最大后驗估計方法。在最大后驗估計中，分別使用具有邊緣保持特性的Huber罰函數(shù)和考慮了文本的灰度值雙峰分布的雙峰先驗限制作為先驗條件，進行正則化。在該部分，主要的貢獻在于對雙峰限制的作用原理進行了分析，指出它本質(zhì)上是一種特殊的自適應(yīng)直方圖規(guī)定化。 在總方差最小估計框架中，首先介紹了雙邊濾波技術(shù)，從理論推導(dǎo)上證明它本質(zhì)