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文檔簡介
1、在計算機技術(shù)和信息技術(shù)的推動下,現(xiàn)代工業(yè)逐漸向生產(chǎn)設(shè)備大型化、高速化和自動化方向發(fā)展。在提高生產(chǎn)效率、降低成本、節(jié)能和提高產(chǎn)品質(zhì)量等方面上都取得了長足的進步??墒怯捎跈C械設(shè)備的結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜,故障診斷也變得越來越困難。無法及時發(fā)現(xiàn)并解決設(shè)備故障而造成的停機,給企業(yè)帶來了巨大的經(jīng)濟損失和維修難度。因此有必要開發(fā)一套可以實現(xiàn)遠(yuǎn)程實時監(jiān)測設(shè)備工作狀態(tài),自動識別設(shè)備故障類型的系統(tǒng)。 本文介紹了一個旋轉(zhuǎn)機械設(shè)備故障診斷系統(tǒng),主要研究了數(shù)據(jù)
2、挖掘技術(shù)中決策樹分類算法的設(shè)計與實現(xiàn),并根據(jù)燕山石化集團對系統(tǒng)的需求分析,設(shè)計并實現(xiàn)了它。論文首先分析了在故障診斷應(yīng)用中使用數(shù)據(jù)挖掘中的哪種技術(shù),根據(jù)分析總結(jié)出機械設(shè)備的故障診斷其實就是一種歸納分類的過程。提取故障信號的幾個特征頻率,根據(jù)特征頻率的不同排列組合,分類出不同的故障類別。數(shù)據(jù)挖掘的決策樹可以很好的解決這個問題。接著重點研究了決策樹分類在故障診斷系統(tǒng)中的設(shè)計思路。最后在Window XP平臺下,應(yīng)用Eclipse開發(fā)工具,JA
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