2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本論文對服務(wù)匹配中的關(guān)鍵技術(shù),包括服務(wù)語義描述模型、語義Web標記語言和基于語義的服務(wù)匹配方法進行了研究。 首先將語義Web技術(shù)引用到服務(wù)匹配中,構(gòu)建了以UDDI為基礎(chǔ)的基于語義Web的服務(wù)匹配模型,并對其核心模塊Matchmaker進行詳細設(shè)計。然后對服務(wù)匹配中的關(guān)鍵技術(shù)進行了研究:創(chuàng)建語義匹配的本體基礎(chǔ)—汽車領(lǐng)域本體;對服務(wù)語義描述模型進行再定義,并根據(jù)該語義模型,將現(xiàn)有的服務(wù)語義描述語言O(shè)WL-S擴展為OWL-S*,使其具

2、備服務(wù)質(zhì)量描述能力;提出了一種語義、性能相結(jié)合的服務(wù)松弛匹配機制,并重點研究基于語義的服務(wù)匹配算法,在現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上提出了一種綜合的語義匹配算法,該算法融合基于幾何距離和基于信息容量兩種算法的優(yōu)點,結(jié)合本體的結(jié)構(gòu)特點全面考慮了概念的信息容量和邊的強度,克服了兩種方法對本體中概念的深度、密度等考慮不周所產(chǎn)生的問題。最后基于以上模型和技術(shù)開發(fā)了服務(wù)匹配實驗系統(tǒng),并給出了實驗結(jié)果。通過分析實驗結(jié)果,初步驗證了綜合匹配方法的優(yōu)越性。

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