2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、【目的】
  以辛普森法(Simpson)算法為參考標準,探討自動閾值分割(AutomatedThreshold-BasedSegmentation)算法評價左心室功能的臨床價值;
  運用256層螺旋CT初步探討單純左冠狀動脈前降支狹窄程度與左心室結(jié)構(gòu)功能的關(guān)系。
  【方法】
  將57例行冠狀動脈CT血管造影患者的數(shù)據(jù)導(dǎo)入后處理工作站,分別采用Simpson和AutomatedThreshold-Based

2、Segmentation兩種算法對左心室質(zhì)量(LVM)、收縮末期容積(ESV)、舒張末期容積(EDV)、每搏輸出量(SV)、射血分數(shù)(EF)進行評估,將所得結(jié)果分別進行配對t檢驗、Pearson相關(guān)性分析、Bland-Altman分析。
  搜集正常者及單純左冠狀動脈前降支狹窄患者,按照狹窄程度分為正常、輕度、中度、重度四組,采用單因素方差分析狹窄程度與左心室結(jié)構(gòu)和功能的關(guān)系。
  【結(jié)果】
  Simpson和Aut

3、omatedThreshold-BasedSegmentation兩種算法具有較好的相關(guān)性,ESV、EDV、SV、EF、LVM均為高度相關(guān)(r分別為0.96、0.97、0.93、0.94、0.89),Bland-Altman分析示兩種算法所測ESV、EF一致性可被臨床接受,EDV、SV、LVM一致性均不被臨床所接受。
  不同狹窄組間,ESV、EDV、SV、EF均無統(tǒng)計學(xué)差異,而左室質(zhì)量指數(shù)(LVMI)重度組較正常組增加,差異有統(tǒng)

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