2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本研究選取南嶺小坑流域具有典型群落結構的常綠闊葉林荷木群落、小紅栲-荷木群落和藜蒴栲群落,采用皆伐法測定群落生物量。共計伐倒喬木772株,測定地上部分各器官生物量,研究了該地區(qū)三種次生常綠闊葉林的群落生物量特征,建立群落主要樹種的生物量回歸模型,并提出了以胸高斷面積和虛擬標準木建立生物量回歸模型。結果表明:
 ?。?)南嶺小坑流域三種次生常綠闊葉林荷木群落、小紅栲+荷木群落和藜蒴栲群落的地上部分總生物量分別是118.472 t.h

2、m-2、120.034 t.hm-2和134.149 t.hm-2,和我國其他地區(qū)亞熱帶常綠闊葉林地上部分生物量十分接近。各群落地上部分生物量主要集中于喬木層,比例均高達96%以上;各群落下木層和層間植物生物量占群落地上部分總生物量的比例很小,均不足1.5%;各群落凋落物量占群落地上部分總生物量的比例均不足2.5%。各層生物量分配特征基本上體現了常綠闊葉林群落生物量分配特征。
 ?。?)三種群落相比而言,藜蒴栲群落喬木層樹干生物量

3、所占比例最大,是喬木層的85.0%;小紅栲+荷木群落次之,樹干生物量占喬木層的79.1%;荷木群落為78.2%。各群落樹枝生物量占喬木層的比例分別是小紅栲+荷木群落>荷木群落>藜蒴栲群落;樹葉生物量所占比例為荷木群落>小紅栲+荷木群落>藜蒴栲群落。三種森林群落的立木密度峰值均出現在5—15 cm徑階范圍內,生物量峰值稍顯滯后,出現在10—20 cm徑階范圍。
  (3)通過比較不同生物量回歸模型發(fā)現,冪函數能擬合相對較高的R2值和

4、相對較低的偏差,尤其表現在擬合樹干生物量和地上總生物量方面。以D2H為變量的樹干和地上總生物量冪函數回歸模型優(yōu)于以D為變量擬合的模型,本研究中各常綠次生林多數樹種的枝葉生物量以D為變量擬合的冪函數回歸模型更好,說明在次生常綠闊葉林中,胸徑相同的情況下,樹高和樹干生物量成正比,而與枝葉生物量無明顯相關關系。
  (4)用各樹種胸高斷面積擬合回歸模型比用胸徑擬合回歸方程的精度更高,偏差和標準誤更低,為多樹種的天然林生物量估算提供一種新

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