基于支持向量機的人臉識別方法研究與實現(xiàn).pdf

1、人臉識別是目前生物特征識別中最受人們關(guān)注的一個分支，是計算機視覺與模式識別領(lǐng)域非常活躍的一個研究方向，利用人臉特征是最自然直接的手段，相比其他生物特征，它具有直接、友好、方便的特點，易于為用戶接受。在公安和安全部門有著廣泛的應(yīng)用，例如搜索罪犯、動態(tài)監(jiān)視、銀行密碼系統(tǒng)等。 本文首先介紹了計算機人臉識別技術(shù)的研究背景和主要方法，提出了一種基于離散余弦變換和支持向量機的人臉識別方法。該算法首先利用圖像處理的方法對圖像做預(yù)處理，使用于識

2、別的人臉圖像的干擾因素減少，通過圖像預(yù)處理也使圖像的特征得到強化而弱化了其不需要的部分。經(jīng)過預(yù)處理的圖像可用于識別，識別率的高低在很大程度上受圖像預(yù)處理質(zhì)量的影響。．利用小波變換方法提取了人臉圖像的相對穩(wěn)定的低頻子帶，達到了對圖像向量降維的效果，然后進行離散余弦變換(Discrete Cosine Transform，DCT)提取主要特征分量，所提取出的特征向量保留了原圖像空間中的主要分類信息，取得了較高的識別率和優(yōu)良的抗噪聲性能。使用