RBF神經(jīng)網(wǎng)絡在電噴發(fā)動機故障診斷中的應用研究.pdf

1、本文在廣泛收集國內外汽車診斷技術發(fā)展及現(xiàn)狀等有關資料的基礎上，全面論述和系統(tǒng)分析了汽車診斷儀器的開發(fā)和診斷理論的研究成果及方向。首先，對課題研究的目的和意義進行了探討，明確提出如果能用神經(jīng)網(wǎng)絡簡化解碼儀的數(shù)據(jù)流功能，那么就會大大降低當今汽車故障診斷的難度，提高維修人員的工作效率。其次，介紹了徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡以及電噴發(fā)動機電控部分的基本知識，并建立神經(jīng)網(wǎng)絡診斷模型。最后，以捷達ATK型電噴發(fā)動機怠速不穩(wěn)為例，用VAG1552汽車故障診斷

2、儀作為檢測工具，設計故障樣本集，選用MATLAB語言及ACCESS數(shù)據(jù)庫處理技術編制仿真程序。本文采用一個單隱層的RBF網(wǎng)絡對樣本進行訓練和仿真實驗，通過大量的計算機仿真測試，同時與BP網(wǎng)絡進行比較，可以驗證該診斷模型對電噴發(fā)動機故障模式識別有很高的準確率，具有很高的實際應用價值。 此外，本文闡述了電噴發(fā)動機故障診斷仿真系統(tǒng)的模型、結構與功能。該系統(tǒng)具有結構簡單、診斷結果準確等優(yōu)點，能使維修人員快速掌握故障部位并制定出相應的維修