基于病理圖像診斷的專家系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著人工智能和計算機技術(shù)的快速發(fā)展，以此為基礎(chǔ)的專家系統(tǒng)在各行各業(yè)中得到了前所未有的重視，其應(yīng)用已遍及農(nóng)業(yè)、商業(yè)、化學(xué)、通信、醫(yī)學(xué)等多個領(lǐng)域。同時，病理圖像作為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中診斷病人病情的重要依據(jù)，目前僅依靠人眼識別病理圖像的方式存在著主觀性強、診斷結(jié)果易受人為因素的影響。因此將專家系統(tǒng)結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊識別和圖像處理等技術(shù)應(yīng)用于病理圖像的診斷具有十分重要的意義。本文以病理圖像特征分析與提取為基礎(chǔ)，運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)相結(jié)合，以動態(tài)系

2、統(tǒng)辨識、建模和控制為設(shè)計思路，設(shè)計實現(xiàn)了基于病理圖像診斷的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)。
　　 本文主要的研究工作如下：
　　 (1)分析歸納總結(jié)了人工智能在醫(yī)療診斷應(yīng)用上的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展方向，討論了基于病理圖像診斷的專家系統(tǒng)設(shè)計開發(fā)的背景及意義。
　　 (2)研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的基本原理，分析其基本結(jié)構(gòu)，并延伸到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，再深入分析多層感知網(wǎng)絡(luò)的誤差逆?zhèn)鞑W(xué)習(xí)算法步驟。
　　 (3)完成了

3、基于病理圖像診斷專家系統(tǒng)的需求分析、總體框架設(shè)計；在對通用三層架構(gòu)的分析基礎(chǔ)上，對專家系統(tǒng)做出了詳細設(shè)計，并繪制出了系統(tǒng)的設(shè)計原則及方案圖、功能模塊圖和業(yè)務(wù)流程圖；在充分考慮系統(tǒng)運行效率和人機界面友好的基礎(chǔ)上，選定以VisualC++作為開發(fā)平臺，并以SQL Server 2000作為數(shù)據(jù)庫平臺開發(fā)病理圖像診斷專家系統(tǒng)。
　　 (4)通過對病理圖像處理和提取的特征值數(shù)據(jù)的分析，確定了系統(tǒng)數(shù)據(jù)的存儲和讀取方式，采用面向?qū)ο蟮脑O(shè)計方