版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、土壤有機質和土壤養(yǎng)分含量的高低對供給作物生長有重要的意義,高光譜遙感技術的發(fā)展為區(qū)域有機質和土壤養(yǎng)分地動態(tài)監(jiān)測提供有效的技術途徑。為了探究土壤有機質和養(yǎng)分狀況與衛(wèi)星影像光譜間的相互關系,本文中運用 Hyperion高光譜衛(wèi)星影像和耕地地力調(diào)查樣點以確定各土壤屬性(有機質、堿解氮、速效鉀、有效磷)的光譜特征,構建土壤屬性的光譜反演模型,并選取各土壤屬性的最優(yōu)反演模型,通過與實測值對比以評價模型的精度。主要研究結果如下:
結果顯示
2、遙感影像中植被對土壤屬性反演模型的精度有很大程度的干擾,利用影像中土壤像元建立的土壤屬性反演模型精度均高于利用植被像元建立的土壤屬性反演模型。其中,土壤像元光譜敏感性分析結果表明,有機質含量對Hyperion的782.95-813.48 nm范圍波段具有良好的響應能力,采用反射率的一階導數(shù)所建立的模型擬合精度最優(yōu)(R2為0.777、RMSE為5.31),模型反演結果與實測值相關關系(R2為0.809、RMSE為5.19),能夠用于區(qū)域有
3、機質含量分布的快速測定;有效磷含量對Hyperion的1467.33 nm、1800.29 nm波段具有良好的響應能力,利用反射率的一階導數(shù)所建立的模型擬合精度最優(yōu)(R2為0.767、RMSE為19.55),模型反演結果與實測值相關關系(R2為0.783、RMSE為9.04);而土壤像元堿解氮和速效鉀最優(yōu)反演模型擬合精度R2為0.314和0.405,RMSE為38.06和52.47,模型反演結果與實測值相關關系較差,不能用于高光譜的堿解
4、氮和速效鉀的快速測定。針對植被像元,僅有效磷含量對Hyperion的1457.23 nm波段具有良好的響應能力,采用比值指數(shù)所建立的模型擬合效果最優(yōu)(R2為0.304、RMSE為38.96),模型反演結果與實測值相關關系(R2為0.740、RMSE為16.77);有機質、堿解氮和速效鉀的最優(yōu)反演模型擬合精度 R2為0.171、0.196和0.163,RMSE為9.1、39.63和79.79,不能用于高光譜遙感影像中植被覆蓋區(qū)域的有機質、
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于高光譜遙感的土壤有機質預測建模研究.pdf
- 基于多源遙感數(shù)據(jù)定量反演土壤有機質含量的研究.pdf
- 基于成像光譜技術的耕地土壤有機質遙感監(jiān)測方法研究.pdf
- 土壤有機質含量高光譜預測模型及其差異性研究.pdf
- 含水量對土壤有機質含量高光譜估算的影響研究.pdf
- 土壤有機質高光譜灰色關聯(lián)度估測模型研究.pdf
- 基于模糊識別的土壤有機質高光譜估測模型研究.pdf
- 松嫩平原典型土壤有機質高光譜預測模型研究.pdf
- 基于光譜技術的土壤有機質含量快速檢測方法和儀器研究.pdf
- 土壤有機質提升新模式
- 鮮水河上游流域地形因子與土壤有機質、氮、磷和鉀相關性研究.pdf
- 土壤有機質的作用和管理
- 土壤有機質含量偏低的原因及提高途徑
- 基于不同數(shù)據(jù)類型的區(qū)域耕地土壤有機質含量估測方法研究.pdf
- 文登市土壤有機質和氮磷鉀空間分布特征及影響因素分.pdf
- 凍融交替對黑土土壤有機質及氮鉀養(yǎng)分的影響.pdf
- 土壤有機質是土壤肥力的基礎
- 2-2土壤生物與土壤有機質
- 采樣設計對土壤有機質含量空間預測精度的影響研究.pdf
- 基于近紅外光譜技術的土壤有機質預測模型研究.pdf
評論
0/150
提交評論