版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、近幾十年來,數(shù)據(jù)庫技術(shù)和海量存儲器等硬件的快速發(fā)展使得人們收集數(shù)據(jù)的能力得到進一步的提高。面對信息時代海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn),如何有效地利用大量的原始數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀以預(yù)測未來,已經(jīng)成為人類面臨的一大挑戰(zhàn)。由此,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運而生并得以迅猛發(fā)展。目前,數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為一個研究熱點。數(shù)據(jù)挖掘所得到的知識能夠為決策支持提供依據(jù)。 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中項集之間有趣的關(guān)聯(lián)或相關(guān)聯(lián)系。它在數(shù)據(jù)挖掘中是一個重要的課題,最近幾年已被業(yè)界所廣泛研究
2、。關(guān)聯(lián)規(guī)則研究有助于發(fā)現(xiàn)交易數(shù)據(jù)庫中不同商品(項)之間的聯(lián)系,找出顧客購買行為模式,分析結(jié)果可以應(yīng)用于商品貨架布局、貨存安排以及根據(jù)購買模式對用戶進行分類。Agrawal等于1993年首先提出了挖掘顧客交易數(shù)據(jù)庫中項集間的關(guān)聯(lián)規(guī)則問題,以后諸多的研究人員對關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘問題進行了大量的研究。本文根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的要求與特點,結(jié)合遺傳算法的思想,提出了一個基于遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法,并通過實例分析,說明是一種具有實用價值的方法。文中主
3、要在以下幾方面做了深入的研究: 首先對數(shù)據(jù)挖掘進行了評述,闡明了什么是數(shù)據(jù)挖掘,為什么要數(shù)據(jù)挖掘、如何進行數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)學(xué)科的區(qū)別與聯(lián)系、數(shù)據(jù)挖掘的主要過程、分類等問題。介紹了數(shù)據(jù)挖掘中的一個重要算法--遺傳算法。文中對遺傳算法的產(chǎn)生與發(fā)展、遺傳算法的主要理論、遺傳算法的特性以及遺傳算法的廣泛應(yīng)用都進行了簡要的介紹。 深入地分析與研究了關(guān)聯(lián)規(guī)則。對關(guān)聯(lián)規(guī)則的衡量標準作了系統(tǒng)的研究,針對基于支持
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
- 基于遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則隱私保護挖掘研究.pdf
- 基于遺傳算法和改進興趣度的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法.pdf
- 基于改進遺傳算法的Web關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究.pdf
- 遺傳算法與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究與應(yīng)用.pdf
- 基于興趣度和遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
- 基于小生境遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
- 商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中基于遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則研究.pdf
- 基于遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究.pdf
- 基于遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用研究.pdf
- 基于遺傳算法的Web關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究與設(shè)計.pdf
- 基于改進的遺傳算法關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用.pdf
- 基于增量式遺傳算法的分類規(guī)則挖掘.pdf
- 利用遺傳算法改進基于哈希樹的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘共調(diào)控基因.pdf
- 基于遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測的應(yīng)用.pdf
- 基于改進多種群遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則研究.pdf
- 改進型遺傳算法在多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的應(yīng)用.pdf
- 基于APRIORI算法和遺傳算法的商務(wù)數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型的研究.pdf
- 基于改進關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和遺傳算法的歧視檢測研究及其應(yīng)用.pdf
- 基于遺傳算法的快速響應(yīng)多關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘.pdf
評論
0/150
提交評論