基于統(tǒng)計的數(shù)字圖像篡改檢測方法.pdf

1、由于功能強大的圖像處理軟件的廣泛使用，數(shù)字圖像越來越容易被篡改。現(xiàn)在，向圖像中加入或從圖像中移除某些重要的人或物，同時不留下明顯的篡改痕跡已經(jīng)成為可能。當數(shù)字相機和數(shù)字攝像機代替了傳統(tǒng)的模擬相機和攝像機時，對數(shù)字圖像的鑒別，圖像內(nèi)容的確認以及篡改的探測的需求就變得越來越迫切了。傳統(tǒng)上，在鑒別圖像真?zhèn)螘r，采用事先在數(shù)字圖像中嵌入數(shù)字水印或簽名的方法。但是，此方法存在著諸多的缺陷和不足。針對沒有嵌入數(shù)字水印或簽名的篡改圖像，對其進行真?zhèn)蔚蔫b

2、定，成為新的研究方向。 一幅被改動過的數(shù)字圖像可能用肉眼無法辨別真?zhèn)?，但常常會因為篡改而留下一些不可見的線索。篡改會干擾圖像一些潛在的統(tǒng)計特性?；谶@樣的設(shè)想，針對不同的圖像篡改方式，本文提出了二種檢測篡改圖像的方法：(1)基于雙JPEG壓縮統(tǒng)計特性的檢測方法。這種方法是通過檢測雙JPEG壓縮圖像的圖像塊先前的量化系數(shù)來實現(xiàn)的。首先，定義了在兩次壓縮時，出現(xiàn)在特定位置上的DCT系數(shù)直方圖的一些特性。然后，使用支持向量機來估計雙壓

3、圖像的初始的量化系數(shù)，有不同量化系數(shù)的圖像塊便是值得懷疑的區(qū)域。最后，基于大量不同的雙壓圖像集，用一系列的實驗來驗證本方法的性能及可靠性。 (2)基于圖像匹配的檢測方法。此檢測方法著重針對復制圖像本身的一部分來遮蓋另一重要部分的篡改類型(復制遮蓋篡改)，針對不同尺寸大小的篡改圖像提出了兩種檢測算法，并論證了檢測算法的有效性和可靠性。這些方法對于復制區(qū)域被增強或修飾使之融入到背景之中，依然非常有效。 對于每一種方法，都論述