基于BP算法的網(wǎng)格資源調(diào)度研究.pdf

1、網(wǎng)格是新一代的互聯(lián)網(wǎng)，資源調(diào)度是網(wǎng)格系統(tǒng)的最核心組成部分，由于網(wǎng)格上的資源具有分布性、異構(gòu)性、動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn)，使得網(wǎng)格中資源共享的實(shí)現(xiàn)比以前的系統(tǒng)更加困難。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一門(mén)模仿人類(lèi)神經(jīng)中樞——大腦構(gòu)造與功能的智能科學(xué)。具有卓越的自組織、自學(xué)習(xí)能力；善于在復(fù)雜環(huán)境下，快速獲得滿(mǎn)足多種約束條件問(wèn)題的最優(yōu)化答案，所以把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入到網(wǎng)格的資源調(diào)度當(dāng)中，可以很好的發(fā)揮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)，更好的解決網(wǎng)格的資源調(diào)度問(wèn)題。 本文基于網(wǎng)格的基本概念、

2、特點(diǎn)，研究了目前比較流行的網(wǎng)格體系結(jié)構(gòu)，討論了典型的網(wǎng)格技術(shù)與資源調(diào)度系統(tǒng)，對(duì)兩種主要網(wǎng)格資源模型做了深入分析的基礎(chǔ)上，提出了分層的資源調(diào)度模型和一個(gè)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單功能完整的資源調(diào)度系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，把前向反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的BP算法應(yīng)用到網(wǎng)格資源調(diào)度當(dāng)中，詳細(xì)闡述了BP算法在網(wǎng)格資源調(diào)度中的具體應(yīng)用。在比較了幾種常用的網(wǎng)格仿真工具的基礎(chǔ)上，選擇了GridSim這一網(wǎng)格建模與仿真工具箱。在 GidSim工具箱的仿真環(huán)境下，運(yùn)用JAVA編程語(yǔ)言，對(duì)基于