2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、陸地植被在全球碳循環(huán)中起著關(guān)鍵作用,通過(guò)植被的作用,將大氣中的二氧化碳固定成有機(jī)物質(zhì),將太陽(yáng)能固定成化學(xué)能,成為今天人類(lèi)生產(chǎn)和生活的最基本的物質(zhì)和能量來(lái)源,故而減緩全球變暖的影響。森林是陸地植被的主體,在這個(gè)過(guò)程中發(fā)揮著不可忽視的作用,因此森林的固碳作用已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)外的研究熱點(diǎn)。近年來(lái),相關(guān)研究主要集中在森林生物量和碳儲(chǔ)量方面,并且研究已經(jīng)頗有效果,但是對(duì)于森林碳分布方面的研究相對(duì)較少。由于區(qū)域森林碳分布存在不均勻性,且森林管理對(duì)碳儲(chǔ)量

2、和密度具有重要影響,因此及時(shí)準(zhǔn)確地獲取區(qū)域森林碳儲(chǔ)量的分布信息具有重要意義。
  本論文的研究目的是利用2005年至2010年收集的黑龍江省固定樣地?cái)?shù)據(jù)及同年份黑龍江省、吉林和內(nèi)蒙古的59個(gè)氣象站的氣象數(shù)據(jù),分析黑龍江省森林碳儲(chǔ)量的空間分布模式。并結(jié)合林分因子、環(huán)境因子和氣象因子,建立三種不同的黑龍江省森林碳儲(chǔ)量空間分布的模型,試分析不同模型在解決空間問(wèn)題上的優(yōu)劣勢(shì)??紤]到森林碳儲(chǔ)量動(dòng)態(tài)性,本研究通過(guò)建立林分動(dòng)態(tài)模型對(duì)森林碳儲(chǔ)量的

3、動(dòng)態(tài)變化規(guī)律進(jìn)行了研究。
  應(yīng)用局域Moran's I及局域統(tǒng)計(jì)量(局域均值及局域標(biāo)準(zhǔn)差)在四個(gè)尺度(25km,50km,100km和150km)檢驗(yàn)黑龍江省森林碳儲(chǔ)量的空間分布模式、空間變異和空間相關(guān)性。Moran's I的結(jié)果表現(xiàn)為黑龍江省森林碳儲(chǔ)量空間分布存在顯著空間正相關(guān),這表明森林碳儲(chǔ)量之間的變化均為相似,且這些變化并非是空間隨機(jī)發(fā)生的。通過(guò)局域統(tǒng)計(jì)量發(fā)現(xiàn),森林碳儲(chǔ)量受周?chē)沫h(huán)境因子影響,空間分布存在異質(zhì)性,變異較大。

4、2005-2010年,年均森林碳儲(chǔ)量空間分布變化存在較大差異,呈逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)。局域統(tǒng)計(jì)量是描述森林碳儲(chǔ)量隨著空間和時(shí)間變化的可視化方法,并且可以通過(guò)ArcGIS可視化的方法使森林碳儲(chǔ)量空間分布的結(jié)果可視化。
  以森林碳儲(chǔ)量為因變量,以林分平均胸徑(DBH)、每公頃株數(shù)(TPH),海拔(Elev)、坡度(Slope)及降雨溫度因子(Rain_Temp)作為自變量,構(gòu)建最小二乘模型、線性最小二乘模型及地理加權(quán)回歸模型。用全局Mor

5、an's I來(lái)描述不同空間尺度下模型殘差的空間自相關(guān)性(以10km為間隔計(jì)算從10km到90km)。計(jì)算最佳帶寬84km下的局域Moran's I來(lái)表現(xiàn)模型殘差的“hot spots”和“cold spots”。以5km為間隔計(jì)算5至30km塊內(nèi)的組內(nèi)方差(Sintra)來(lái)解釋模型殘差的空間異質(zhì)性。結(jié)果表明,森林碳儲(chǔ)量在黑龍江省的分布具有空間效應(yīng)。林分因子、地形因子及氣象因子都影響著森林碳儲(chǔ)量的空間分布,且胸徑因子的影響是最主要的。無(wú)論

6、是模型擬合還是預(yù)估,地理加權(quán)回歸模型都要明顯好于全局模型(最小二乘模型、線性回歸模型),因?yàn)樗芨玫慕鉀Q模型殘差的空間自相關(guān)性及空間異質(zhì)性。地理加權(quán)回歸模型能在研究區(qū)域的每一個(gè)樣地點(diǎn)上提供局域的模型系數(shù),這樣來(lái)解決不同樣地點(diǎn)上不同的林分條件,環(huán)境條件及氣候條件的不同對(duì)森林碳儲(chǔ)量的影響。同時(shí)有助于森林管理者理解森林的管理活動(dòng)對(duì)森林碳儲(chǔ)量的影響。
  從所有數(shù)據(jù)中選取2005年和2010年兩期固定樣地復(fù)測(cè)數(shù)據(jù),構(gòu)建林分平均胸徑的動(dòng)態(tài)

7、預(yù)估模型。利用已建立的林分密度指數(shù)(SDI)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)方程對(duì)林分每公頃株數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)估。將預(yù)估出的2010年林分平均胸徑及每公頃株數(shù)代入2005年建立的地理加權(quán)回歸模型,預(yù)估2010年的黑龍江省森林碳儲(chǔ)量,并和2010年森林碳儲(chǔ)量的實(shí)測(cè)值對(duì)比,發(fā)現(xiàn)由此方法預(yù)估出的5年后的森林碳儲(chǔ)量與真實(shí)值之間差異較小。該方法可以很好的解決黑龍江省森林碳儲(chǔ)量的動(dòng)態(tài)變化的問(wèn)題。因此,利用此方法,求出2015年的林分平均胸徑及每公頃株數(shù),并代入2010年擬合的

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