2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、矢量量化技術(shù)是一種有效的有損壓縮技術(shù),其突出優(yōu)點(diǎn)是壓縮比大且解碼算法簡(jiǎn)單。但是由于相關(guān)理論和應(yīng)用研究沒有完善,矢量量化的壓縮標(biāo)準(zhǔn)一直沒有提出。本文深入探討了矢量量化的兩大關(guān)鍵技術(shù)--碼書設(shè)計(jì)和碼字搜索,研究了矢量量化在圖像壓縮中的應(yīng)用。 在碼書設(shè)計(jì)算法方面,提出了分量均值正交分割碼書設(shè)計(jì)新算法。利用分量均值正交分割失真最大的胞腔,使初始碼字盡量散開,得到充分利用,并提出了針對(duì)非典型碼字的解決辦法。實(shí)驗(yàn)表明,新算法在量化失真和訓(xùn)練

2、速度兩個(gè)相互沖突的指標(biāo)之間,相對(duì)于以往算法取得了更好的均衡。 在碼字搜索算法方面,結(jié)合絕對(duì)誤差不等式準(zhǔn)則排除范圍廣的優(yōu)勢(shì)和等均值-等方差準(zhǔn)則搜索速度快的優(yōu)勢(shì),提出了改進(jìn)的等均值等方差最近鄰碼字搜索算法,并提出了初始匹配碼字和碼字搜索順序的確定方法。仿真結(jié)果表明,搜索速度相對(duì)于改進(jìn)前提高了約10%。 在圖像壓縮應(yīng)用方面,提出了方差法和均值法兩種識(shí)別“高細(xì)節(jié)塊”和“低細(xì)節(jié)塊”的方法,對(duì)于細(xì)節(jié)信息豐富的“高細(xì)節(jié)塊”采用高比特率

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