已閱讀1頁,還剩65頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、國(guó)內(nèi)圖書分類號(hào):P237國(guó)際圖書分類號(hào):西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文密級(jí):公開年級(jí)星Q!!級(jí)姓名陵筮申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別王猩亟專業(yè)塑9繪王猩指導(dǎo)教師迢蕉堡雖』塾拯二零一四年五月西南交通大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)西南交通大學(xué)可以將本論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 高空間分辨率遙感影像陰影處理方法研究.pdf
- 面向高空間分辨率遙感影像的建筑物目標(biāo)識(shí)別方法研究.pdf
- 高空間分辨率遙感影像分類研究.pdf
- 基于陰影的高分辨率遙感圖像建筑物提取.pdf
- 高分辨率遙感影像的建筑物提取研究.pdf
- 高分辨率遙感影像建筑物提取方法研究.pdf
- 高空間分辨率遙感影像分割質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究.pdf
- 基于主題模型的高空間分辨率遙感影像分類研究.pdf
- 林區(qū)高空間分辨率遙感影像幾何精校正算法研究.pdf
- 高空間分辨率遙感影像幾何特征提取方法研究.pdf
- 高分辨率遙感影像中的城區(qū)與建筑物檢測(cè)方法研究.pdf
- 23322.基于高分辨率遙感影像的建筑物提取方法研究
- 高空間分辨率機(jī)場(chǎng)影像解析.pdf
- 基于高分辨率遙感影像的建筑物毀損評(píng)估方法研究.pdf
- 38021.高分辨率遙感影像建筑物半自動(dòng)提取方法研究
- 基于quickbird多光譜高分辨率影像的城市建筑物陰影檢測(cè) 2
- 31905.面向?qū)ο蟮母呖臻g分辨率遙感影像城市建筑物震害信息提取——以汶川縣城為例
- 13488.高分辨率遙感影像陰影剔除算法研究
- 高空間分辨率遙感影像單株立木識(shí)別與樹冠分割算法研究.pdf
- 基于多核支持向量機(jī)的高分辨率遙感影像建筑物提取研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論