版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、⑨淼簍‰s碩士學(xué)位論文論文題目:在優(yōu)良的排序集抽樣下廣義貝努利分布中參數(shù)的極大似然估計(jì)論文作者:李聰玲指導(dǎo)教師:謝民育教授學(xué)科專業(yè):概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究方向:排序集抽樣下的統(tǒng)計(jì)推斷華中師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)院2016年5月磋壬學(xué)位論炙MAS了囂R’S下糙ESlS華中師范大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說(shuō)明原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:所呈交的學(xué)位論文,是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下,獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的研究成果。除文中已經(jīng)標(biāo)明引用的內(nèi)容外,本論文不包
2、含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果。對(duì)本文的研究做出貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均己在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。作者簽名:樣、鹼日期:7糾占年籮月3J日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)學(xué)位論文作者完全了解華中師范大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,即:研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)單位屬華中師范大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許學(xué)位論文被查閱和借閱;學(xué)校可以公布學(xué)位論文的全部或部
3、分內(nèi)容,可以允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。(保密的學(xué)位論文在解密后遵守此規(guī)定)保密論文注釋:本學(xué)位論文屬于保密,在——年解密后適用本授權(quán)書(shū)。非保密論文注釋:本學(xué)位論文不屬于保密范圍,適用本授權(quán)書(shū)。1作者簽名:房a趨、資日期:7酬6年籮月31日本人已經(jīng)認(rèn)真閱讀“CALIS高校學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)布章程”,同意將本入的學(xué)位論文提交“CALIS高校學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)”中全文發(fā)布,并可按“章程”中的規(guī)定享受相關(guān)權(quán)益。回童途
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 46718.排序集抽樣下對(duì)稱位置參數(shù)極大似然估計(jì)的性質(zhì)
- 35747.排序集抽樣下有先驗(yàn)信息的極大似然估計(jì)
- 排序集抽樣下樣本參數(shù)的似然比檢驗(yàn).pdf
- 凸約束廣義線性回歸模型參數(shù)的極大似然估計(jì)研究.pdf
- 瑞利分布的Bayes估計(jì)與極大似然估計(jì).pdf
- 排序集抽樣下帕累托分布形狀參數(shù)的估計(jì).pdf
- 動(dòng)態(tài)排序集抽樣下刻度分布族刻度參數(shù)的參數(shù)估計(jì).pdf
- 3627.幾種數(shù)據(jù)類型下兩參數(shù)logistic分布參數(shù)的近似極大似然估計(jì)
- 樣本峰度最大值與Weibull分布參數(shù)的極大似然估計(jì).pdf
- 兩階段排序集抽樣下對(duì)稱分布位置尺度參數(shù)的估計(jì).pdf
- 對(duì)數(shù)正態(tài)分布參數(shù)的最大似然估計(jì)
- Logistic模型的極大似然估計(jì).pdf
- 13999.基于廣義極大似然的錯(cuò)誤原假設(shè)的比例估計(jì)
- 極大似然估計(jì)在生活中的應(yīng)用
- 17647.中位數(shù)排序集抽樣下logistic分布位置參數(shù)與刻度參數(shù)的估計(jì)
- 邊界約束下多項(xiàng)分布的極大似然估計(jì)與EM算法.pdf
- Poisson混雜模型的極大似然估計(jì).pdf
- 隨機(jī)互惠系統(tǒng)持久性及其參數(shù)的極大似然估計(jì).pdf
- 似然比在天文研究參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用
- 廣義線性模型中極大擬似然估計(jì)的極限理論研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論