版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、農(nóng)作物估產(chǎn)對(duì)于國家糧食安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行具有重要指導(dǎo)意義。如何提高農(nóng)作物估產(chǎn)精度是近年全球研究的熱點(diǎn)。本文利用風(fēng)云3號(hào)MERSI數(shù)據(jù),采用數(shù)據(jù)同化技術(shù)將衛(wèi)星遙感技術(shù)具有大尺度監(jiān)測農(nóng)作物長勢(shì)的優(yōu)點(diǎn)與WOFOST作物生長模型具有模擬作物生長季內(nèi)在機(jī)理變化和產(chǎn)量形成的優(yōu)點(diǎn)相結(jié)合,對(duì)河北太行山前平原冬小麥種植區(qū)進(jìn)行產(chǎn)量估算研究。主要研究工作如下:
(1)利用2013年冬小麥生長季多幅250米分辨率MERSI數(shù)據(jù),采用分層分類法,提取了太行
2、山前平原冬小麥種植區(qū);接著,用重采樣后的全球陸地覆蓋數(shù)據(jù)進(jìn)行精度驗(yàn)證,得出總體分類精度高到86.41%,Kappa系數(shù)為0.8109;然后,掩膜生成冬小麥種植區(qū)MERSI-NDVI數(shù)據(jù)。最后,利用2013年生長季在中國氣象局河北固城農(nóng)業(yè)示范試驗(yàn)基地觀測獲取的冬小麥光譜數(shù)據(jù)、實(shí)測葉面積指數(shù)、MERSI-NDVI數(shù)據(jù),構(gòu)建了冬小麥NDVI-LAI指數(shù)模型,反演生成了MERSI-LAI數(shù)據(jù)。
(2)利用EFAST全局敏感性分析法結(jié)合
3、中國氣象局河北固城農(nóng)業(yè)示范試驗(yàn)基地冬小麥生長季生物物理數(shù)據(jù)、田間管理數(shù)據(jù),按照對(duì)冬小麥生長發(fā)育和產(chǎn)量形成的貢獻(xiàn)度,對(duì)WOFOST作物模型的作物參數(shù)、土壤與管理參數(shù)進(jìn)行敏感性分析和模型標(biāo)定,并選取了出苗日期IDEM、初始干物質(zhì)重TDWI、初始土壤有效含水量WAV,作為同化參數(shù);接著,按照模型輸入要求,利用克里金插值法對(duì)氣象數(shù)據(jù)、作物參數(shù)、土壤與管理參數(shù)進(jìn)行了模型參數(shù)區(qū)域化處理。
(3)利用S-G濾波算法對(duì)MERSI-LAI、MO
4、DIS-LAI時(shí)間序列曲線進(jìn)行平滑處理,并以LAI為變量構(gòu)建了與WOFOST作物模型模擬LAI的最小代價(jià)函數(shù)。通過SCE優(yōu)化算法逐像元調(diào)整同化參數(shù)即出苗日期、初始干物質(zhì)重、初始土壤有效含水量,使 LAI目標(biāo)函數(shù)滿足初始設(shè)定值,估算出冬小麥產(chǎn)量信息,并結(jié)合同化前估產(chǎn)結(jié)果和產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行精度驗(yàn)證。結(jié)果表明,與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相比,同化MODIS-LAI數(shù)據(jù)比同化前,估產(chǎn)精度更低, RMSE增加了513.86kg/ha;同化MERSI-LAI數(shù)據(jù)比
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 遙感數(shù)據(jù)與作物模型同化的冬小麥估產(chǎn)研究.pdf
- 基于作物模型同化遙感物候信息的冬小麥估產(chǎn)方法研究.pdf
- 基于WOFOST作物模型與葉面積指數(shù)同化的冬小麥遙感估產(chǎn)研究.pdf
- 基于遙感與作物生長模型的冬小麥生長模擬研究.pdf
- 基于定量遙感產(chǎn)品和作物生長模型同化的農(nóng)作物長勢(shì)監(jiān)測與估產(chǎn)方法研究.pdf
- 基于遙感信息與作物模型同化的冬小麥產(chǎn)量預(yù)測研究.pdf
- 作物生長模型在冬小麥上的應(yīng)用及簡化方法初步研究.pdf
- 氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于遙感技術(shù)的冬小麥區(qū)域估產(chǎn)模型研究.pdf
- 區(qū)域冬小麥生長模擬遙感數(shù)據(jù)同化的不確定性研究.pdf
- 67064.氣象衛(wèi)星遙感資料在中尺度模式中的同化試驗(yàn)研究
- 基于MODIS-NDVI的河南省冬小麥估產(chǎn)模型研究.pdf
- 基于氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)的三維云景可視化方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 氣象衛(wèi)星 練習(xí)題
- 氣象衛(wèi)星練習(xí)題
- 氣象衛(wèi)星練習(xí)題
- 基于改進(jìn)CASA模型的小區(qū)域冬小麥遙感估產(chǎn)研究.pdf
- 49479.面向區(qū)域的氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理方法研究及軟件實(shí)現(xiàn)
- 基于靜止氣象衛(wèi)星的動(dòng)態(tài)沙塵檢測方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于近地高光譜遙感與作物生長模型的冬小麥品質(zhì)監(jiān)測預(yù)報(bào)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論