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文檔簡介
1、中國60%以上的人口以水稻為主食,其生產(chǎn)狀況對國家糧食安全至關(guān)重要。遙感獲取水稻種植面積和產(chǎn)量的宏觀信息在監(jiān)測中國水稻生產(chǎn)狀況、制定相應(yīng)水稻生產(chǎn)政策及預(yù)估稻米價(jià)格等方面發(fā)揮著重要作用。
衛(wèi)星遙感在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用是遙感對地觀測研究的一個(gè)重要組成部分。衛(wèi)星遙感以其宏觀性、綜合性、客觀性、時(shí)效性和經(jīng)濟(jì)實(shí)用性等優(yōu)勢,在水稻面積提取、生育期提取、長勢監(jiān)測和產(chǎn)量估算等方面起到了非常重要的作用。但是遙感數(shù)據(jù)量大,格式眾多,處理速度慢,
2、這是制約遙感數(shù)據(jù)處理的主要問題。
遙感應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)可以及時(shí)處理新型遙感數(shù)據(jù),解決通用軟件和具體應(yīng)用軟件之間的瓶頸,綜合應(yīng)用多源遙感數(shù)據(jù)可以為水稻遙感行業(yè)應(yīng)用提供更加豐富資料,具有較好的實(shí)用價(jià)值。作為一種第四代編程語言,IDL語言具有對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取、分析、可視化以及對多種圖像進(jìn)行處理和交互式操作的功能。因而,用IDL語言編程實(shí)現(xiàn)水稻遙感信息提取系統(tǒng)就成為一種很好的選擇。
本文深入研究了水稻遙感信息提取過程
3、中的關(guān)鍵問題,結(jié)合遙感影像數(shù)據(jù)的特點(diǎn),提出一種適合本研究遙感數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)模型來組織、分析和處理遙感影像數(shù)據(jù)。對水稻遙感信息提取數(shù)據(jù)的流程、結(jié)構(gòu)和模塊進(jìn)行了設(shè)計(jì)。
本文著重研究了水稻遙感信息提取系統(tǒng)的開發(fā)和實(shí)現(xiàn)。主要運(yùn)用IDL關(guān)鍵技術(shù),包括IDL圖像用戶界面GUI、Xmanager事件響應(yīng)、直接圖形系統(tǒng)、對象圖形系統(tǒng),圖像漫游和圖像縮放、IDL虛擬機(jī)程序發(fā)布等技術(shù);設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)預(yù)處理、水稻面積提取、水稻生育期識別、水稻長勢監(jiān)測、
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