企業(yè)綜合經(jīng)營效率的兩階段評價研究.pdf

1、效率是經(jīng)濟學(xué)研究的核心問題之一，也是公司競爭力的集中體現(xiàn)。因此，要全面提升公司的競爭力，應(yīng)對中國市場全面開放和外資公司涌入給我國企業(yè)帶來的巨大壓力和挑戰(zhàn)，就必須高度重視效率問題。高效率作為企業(yè)努力追求的目標(biāo)之一，日益成為關(guān)注的焦點。對企業(yè)的綜合經(jīng)營效率分析正是圍繞企業(yè)的生存和發(fā)展能力給予客觀評價。 本文秉承這樣一個思路：將對企業(yè)綜合經(jīng)營效率的評價分成兩個階段：第一階段從投入產(chǎn)出的角度來來判斷企業(yè)經(jīng)營效率的相對有效性，對于經(jīng)營效率

2、相對有效和弱有效的單位，再進行第二階段的評價，即對這些綜合經(jīng)營效率相對有效和弱有效的單位進行評價排序，最后得出每個企業(yè)在所有被評價單位中的經(jīng)營效率排名。依據(jù)這樣的思路，本文建立了兩個模型，分別用于兩個評價階段。并通過實例分析，對兩種方法的有效性進行了分析。 具體而言，主要工作及成果如下： （1）建立了一種基于偏好約束錐的SO-DEA模型。在建模過程中，將熵權(quán)法和離差最大化法運用到指標(biāo)客觀權(quán)重的求解中；根據(jù)矩估計的思想，通

3、過建立優(yōu)化模型並經(jīng)專家打分得到的主觀權(quán)重與客觀權(quán)重集結(jié)成綜合指標(biāo)權(quán)重。利用得到的綜合指標(biāo)權(quán)重借鑒AHP方法，建立指標(biāo)判斷矩陣，同時根據(jù)該指標(biāo)判斷矩陣建立了偏好約束錐，最后在此基礎(chǔ)上建立了基于偏好約束錐的SO-DEA模型。該模型主要用于企業(yè)綜合經(jīng)營效率評價的第一階段。 （2）建立了一種基于量子粒子群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該模型將量子粒子群算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，使其既具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣泛映射能力，又具有量子粒子群算法帶來的高效率，全局收

4、斂性等特點。該模型主要用于企業(yè)綜合經(jīng)營效率評價的第二階段。 （3）通過實例分析論證了所提出方法的有效性。針對第一階段的評價，分別用傳統(tǒng)的C2GS2模型和本文建立的SO-DEA模型對國內(nèi)某行業(yè)的其中67家上市公司進行了總體評價，結(jié)果顯示利用SO-DEA模型評價確實體現(xiàn)出了偏好約束錐的約束作用。該階段得到了綜合經(jīng)營效率相對有效和弱有效的25家單位。針對第二階段的評價，本文用經(jīng)典粒子群算法和量子粒子群算法分別訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，發(fā)現(xiàn)基于量子